Data Engineer

dentsu; Madrid; Híbrido; COP 156.231.000 - 234.348.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una agencia de publicidad internacional busca un Data Engineer para unirse a su equipo. El candidato trabajará en proyectos de machine learning y en la implementación de infraestructura Cloud, colaborando con equipos multifuncionales y siendo responsable del diseño y despliegue de soluciones. Se valorará experiencia en Python, plataformas Cloud y habilidades analíticas. Ofrecemos un contrato indefinido, formato híbrido y otros beneficios interesantes.

Servicios

Excelente ambiente de trabajo

Amplio número de días de vacaciones

Formación continua

Horario de verano

Servicio de acompañamiento al empleado

Formación

• Mínimo de 3-4 años de experiencia en consultoría o en un rol relacionado con Ingeniería de Datos.
• Dominio de sistemas de gestión de bases de datos y procesos ETL.
• Alto nivel de competencia en inglés, especialmente para clientes internacionales.

Responsabilidades

• Definir y desarrollar proyectos de machine learning.
• Implementar y mantener infraestructura Cloud.
• Colaborar con Data Scientists para diseñar pipelines de MLOps.

Conocimientos

Experiencia en proyectos de I+D

Conocimientos de APIs y web scraping

Fuertes habilidades analíticas

Proactividad y compromiso

Excelentes habilidades de comunicación

Experiencia con LLMs

Educación

Grado universitario en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería

Máster en analítica de datos, ML o Big Data

Herramientas

PostgreSQL

MySQL

AWS

Google Cloud Platform

Python

Descripción del empleo

Estamos buscando un Data Engineer para unirse a nuestro equipo de IA en Dentsu España. El candidato seleccionado desempeñará un papel fundamental en la definición y desarrollo de diversos proyectos y productos de machine learning en la organización.

Overview

Este rol también implica la implementación, mantenimiento y evolución de nuestra infraestructura Cloud para garantizar el ciclo de vida completo de los datos y el despliegue eficiente de modelos de ML en producción. Además, el candidato será fundamental en la transformación de nuestra organización a través del Gobierno del Dato y la automatización de procesos, impulsando la toma de decisiones basada en datos y operaciones optimizadas.

Automatización y orquestación de procesos

• Desarrollar e implementar estrategias de arquitectura de datos que se alineen con los objetivos comerciales y los requisitos técnicos.
• Supervisar el almacenamiento, recuperación y seguridad de los datos para garantizar la integridad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones.
• Automatizar tareasy procesos de despliegue de modelos para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.

Diseño, implementación y despliegue de pipelines de MLOps

• Colaborar con Data Scientists y otros equipos de ingeniería para diseñar e implementar pipelines de MLOps para el despliegue automatizado de procesos ETL y modelos.
• Establecer prácticas sólidas de control de versiones, control de calidad y validación de modelos.
• Definir y desplegar pipelines de CI / CD para cada producto, automatizando el despliegue y gestionando los cambios.
• Configurar y mantener la infraestructura necesaria para ejecutar y escalar modelos de aprendizaje automático en producción.
• Implementar estrategias de monitoreo y registro de modelos para asegurar el rendimiento y la detección temprana de anomalías.
• Utilizar herramientas de orquestación para coordinar los flujos de trabajo de entrenamiento, validación y despliegue, asegurando la disponibilidad y el rendimiento de los modelos.

Experiencia, habilidades y conocimientos valorados positivamente

• Experiencia en proyectos de I+D utilizando productos Cloud y diversas técnicas ML.
• Experiencia con APIs, web scraping y manejo de datos de CRM, marketing, análisis web y otras fuentes relevantes como datos públicos.
• Experiencia en los sectores de Marketing y Publicidad o Investigación de Mercados, particularmente la medición del impacto publicitario a través de modelos matemáticos, es un plus.
• Fuertes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de síntesis.
• Proactividad, agilidad y compromiso.
• Orientación al cliente con un enfoque en la entrega de resultados.
• Excelentes habilidades de comunicación con equipos multifuncionales y perfiles no técnicos.
• Experiencia con LLMs y el desarrollo de agentes a través de frameworks como LangChain y LlamaIndex.

Requisitos

• Formación académica deseada : Grado universitario en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería u otras titulaciones técnicas relacionadas con el área, así como dobles titulaciones. Máster de analítica de datos, ML o Big Data, será un plus.
• Mínimo de 3-4 años de experiencia en consultoría, institutos de investigación, agencias de medios o en un rol relacionado con Ingeniería de Datos / Arquitectura de Datos.
• Dominio de sistemas de gestión de bases de datos, modelado de datos, procesos ETL y plataformas Cloud, especialmente en entornos de bases de datos relacionales como PostgreSQL y MySQL, así como el lenguaje SQL.
• Dominio de al menos uno de los principales proveedores Cloud (AWS, GCP, Azure). Se valora positivamente la experiencia con Google Cloud Platform y sus servicios clave (Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run, App Engine).
• Experiencia demostrada en el diseño y desarrollo de productos / herramientas desde cero y en la capacidad de analizar y proporcionar recomendaciones sobre productos ya desarrollados.
• Conocimiento de GIT y metodología CI / CD y su implementación a través de herramientas de orquestación (Jenkins, Azure DevOps, Gitlab CI / CD).
• Conocimiento avanzado de programación en Python. La experiencia con R también se considera positivamente.
• Alto nivel de competencia en inglés, con habilidades de comunicación fluida tanto hablada como escrita, especialmente para clientes internacionales.

Ofrecemos

• Contrato indefinido, queremos que te sientas parte de nuestro equipo a largo plazo.
• Excelente ambiente de trabajo, con un equipo que fomenta la colaboración y el éxito compartido.
• Servicio de acompañamiento al empleado, para apoyarte en tu desarrollo personal y profesional.
• Amplio número de días de vacaciones para disfrutar del equilibrio entre tu vida personal y profesional.
• Horario de verano durante tres meses.
• Formato híbrido de teletrabajo, para que combines lo mejor del trabajo en casa y en oficina.
• Formación continua, con acceso a plataformas de cursos técnicos y softskill.
• ¡Otros muchos beneficios que nos encantará contarte durante el proceso de selección!

Inclusion and Diversity

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