Data Engineer

Kushki company; Bogotá ciudad; Híbrido; COP 100.440.000 - 178.560.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo híbrido o remoto según rol

Capacitación continua

Días de recarga de vacaciones

Cumpleaños libre

Descripción de la vacante

Kushki es una empresa líder en pagos que busca un Data Engineer para diseñar, construir y operar soluciones de datos seguras y escalables. El rol implica integrar, transformar y disponibilizar información para analítica, reporting y automatización, con foco en calidad y disponibilidad de datos.

El candidato trabajará con APIs e IA, colaborando con analistas, data scientists y equipos de negocio, buscando entregar datasets certificados y dashboards confiables.

Formación

• Se solicita profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Electrónica, Matemáticas o carreras afines.
• Entre 3 y 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles afines.
• Experiencia en soluciones en la nube (AWS).

Responsabilidades

• Diseñar, construir y operar pipelines de datos (ETL/ELT) y gestionar data lakes.
• Ingesta y procesamiento de datos con batch y streaming cuando aplique.
• Modelar datos analíticos eficientes y reutilizables.
• Integrar servicios de IA (Bedrock, SageMaker) según necesidad del negocio.
• Colaborar con analistas, científicos de datos y equipos de negocio para definir requerimientos técnicos.

Conocimientos

SQL

Python

Educación

Profesional en Ingeniería de Sistemas

Herramientas

Git

AWS

S3

Glue

Athena

Lambda

Step Functions

EMR

Redshift

Lake Formation

CloudWatch

Bedrock

SageMaker

LangChain

LlamaIndex

Power BI

Elastic

Amazon QuickSight

Descripción del empleo

Data Engineer

En Kushki, nos enorgullece ser líderes en la industria de pagos, impulsando el cambio y la innovación a través de soluciones que transforman los comercios. Nuestro compromiso con la excelencia y la creatividad nos ha llevado a la vanguardia de nuestro campo, y buscamos constantemente talentos apasionados que deseen hacer una diferencia real en el mundo.

Para conocer las noticias más recientes puedes visitar nuestro blog: https://www.kushkipagos.com/blog o nuestra pagina: https://www.kushkipagos.com/

Propósito del rol:

Diseñar, construir y operar soluciones de datos confiables, escalables y seguras que permitan integrar, transformar y disponibilizar información para analítica, reportería, automatización y casos de uso de inteligencia artificial

Funciones Clave

Ingesta y procesamiento de datos

• Automatizar la extracción, carga y transformación (ETL/ELT) de datos desde diversas fuentes internas y externas.
• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos batch y, cuando el caso de uso lo requiera, near real-time o streaming.
• Diseñar modelos de datos analíticos eficientes, reutilizables y alineados con las necesidades del negocio.
• Integrar servicios y APIs de IA, por ejemplo, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker u otras plataformas aprobadas por la compañía.

Colaboración con equipos

• Traducir necesidades funcionales en requerimientos técnicos, reglas de transformación y productos de datos.
• Trabajar con analistas, científicos de datos, AI Engineers, Product Owners y equipos de negocio, comunicando riesgos, dependencias, limitaciones y decisiones técnicas de forma clara.

Visualización y entrega de datos

• Construir datasets certificados, modelos semánticos y capas de consumo que permitan a los equipos de BI desarrollar dashboards confiables y eficientes. El desarrollo directo de visualizaciones podrá realizarse cuando sea necesario, pero no constituirá la responsabilidad principal del cargo.
• Implementar soluciones que permitan la consulta eficiente y segura de la información por parte de usuarios internos.

Gestión de calidad y disponibilidad

• Garantizar la actualización oportuna de los datos, monitoreando la ejecución de procesos automáticos.
• Aplicar controles de calidad de datos —validaciones, consistencia y trazabilidad— y generar alertas ante inconsistencias.

Requerimientos

Formación académica

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Electrónica, Matemáticas, Estadística o carreras afines.

Experiencia profesional

• Entre 3 y 5 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software orientado a datos o roles equivalentes.
• Experiencia en soluciones en la nube.

Conocimientos técnicos

• Dominio avanzado de SQL y Python.
• Uso de Git y prácticas de desarrollo colaborativo.
• Conocimiento en servicios de AWS: S3, Glue, Athena, Lambda, Step Functions, EMR, Redshift, Lake Formation y CloudWatch.
• Conocimiento en Amazon Bedrock, SageMaker, LangChain, LlamaIndex o frameworks equivalentes.
• Experiencia en herramientas de visualización de datos como Power BI, Elastic y Amazon QuickSight.

¿Por qué unirte a nuestro equipo?

• Tendrás la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico y colaborativo donde tu voz será escuchada.
• Podrás crecer profesionalmente y desarrollar tu carrera en un sector en crecimiento.
• Contribuirás directamente a nuestro impacto positivo en la industria de pagos.

En Kushki Pensamos En Ti y En Tu Bienestar. Creemos Que Lo Más Valioso De La Organización Son Las Personas, y Por Eso Te Ofreces

• Trabajo híbrido o remoto, según tu rol
• Acceso a plataformas de capacitación y entrenamiento constante
• Días de recarga de vacaciones
• El día de tu cumpleaños libre
• Flexibilidad en tu lugar de trabajo
• Una plataforma de bienestar
• Convenios con universidades e institutos en la región, para que continues con tu formación profesional
• Beneficios monetarios adicionales

Kushki se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Abrazamos la diversidad y la inclusión. Nuestras decisiones de empleo se toman sin discriminar por nacionalidad, raza, etnia, religión, género, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil, color, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.

Kushki prides himself on being an equal opportunity employee. We embrace diversity and inclusion. Our employment decisions are made without discrimination based on national origin, race, ethnicity, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, marital status, color, disability, or any other characteristic protected by law.