Data Architect

Stefanini Latam; Colombia; Presencial; COP 60.000.000 - 120.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Stefanini Latam busca un Arquitecto de datos senior para definir el gobierno, las fuentes y el modelo de datos de soluciones de IA y experiencias conversacionales. La persona liderará la caracterización de fuentes, establecerá criterios de calidad y trazabilidad, y coordinará con equipos de negocio, arquitectura e IA.

Se requiere experiencia en arquitectura de datos empresarial, modelos conceptuales y físicos, y manejo de Azure.

Formación

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o carreras afines.
• Experiencia en arquitectura de datos, gobierno de datos o diseño de plataformas de información.
• Experiencia en definición de modelos conceptuales, lógicos y físicos.
• Experiencia con arquitectura de datos empresarial y ecosistemas distribuidos.
• Experiencia con Microsoft Azure.
• Conocimiento de modelado relacional y dimensional, bases de datos SQL y NoSQL.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en estructuras y reglas de datos.
• Experiencia documentando arquitectura, decisiones, dependencias y principios de gobierno.

Responsabilidades

• Definir la arquitectura y el gobierno de los datos conversacionales y de soporte a los agentes de IA, incluyendo fuentes, modelos lógicos, reglas de calidad y trazabilidad.
• Asegurar que los datos requeridos sean identificables, confiables y gobernables para experiencias conversacionales e IA.
• Liderar levantamiento y caracterización de fuentes de datos relevantes para casos de uso priorizados.
• Definir el modelo de datos conceptual y lógico para datos conversacionales, contexto de usuario y Cliente 360.
• Identificar fuentes maestras, sistemas de registro y propietarios de información.

Conocimientos

Data governance

Data architecture

Analytical thinking

Documentation

Stakeholder communication

Educación

Ingeniería de Sistemas

Ciencias de la Computación

Herramientas

Microsoft Azure

SQL

NoSQL

Data lakes / Data warehouses

Descripción del empleo

Job description

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En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co‑creando un futuro mejor.

Main responsibilities

• Definir la arquitectura y el gobierno de los datos conversacionales y de soporte a los agentes de inteligencia artificial, estableciendo las fuentes, modelos lógicos, reglas de calidad, trazabilidad, privacidad, ownership y dependencias de información necesarias para soportar la priorización de capacidades, agentes y casos de uso.
• La persona será responsable de asegurar que los datos requeridos por la solución sean identificables, confiables, gobernables, accesibles y adecuados para su uso en experiencias conversacionales y capacidades de IA.

Responsabilidades principales

• Liderar el levantamiento y caracterización de las fuentes de datos relevantes para los casos de uso priorizados.
• Definir el modelo de datos conceptual y lógico para:
• Datos conversacionales.
• Contexto de usuario.
• Perfilamiento y Cliente 360.
• Interacciones y sesiones.
• Intenciones, entidades y eventos.
• Respuestas, escalaciones y resultados.
• Metadatos de trazabilidad y auditoría.
• Identificar las fuentes maestras, sistemas de registro y propietarios de información.
• Definir el mapa de dependencias entre datos, capacidades, agentes, integraciones y casos de uso.
• Establecer criterios de calidad, completitud, consistencia, frescura, unicidad y disponibilidad.
• Definir lineamientos para el ciclo de vida, versionamiento, conservación y eliminación de datos.
• Identificar datos personales, sensibles, confidenciales o regulados.
• Diseñar principios de privacidad, minimización, segregación y uso autorizado de la información.
• Definir roles y responsabilidades de gobierno: data owners, data stewards, custodios y consumidores.
• Diseñar los metadatos mínimos para garantizar trazabilidad, auditoría y explicación del uso de los datos.
• Documentar las dependencias de información para la priorización de agentes y capacidades.
• Evaluar las restricciones de disponibilidad, calidad, estructura y acceso de las fuentes.
• Analizar el estado del Cliente 360 y otras capacidades de datos corporativas relevantes.
• Participar en workshops con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería, IA, seguridad y gobierno.
• Asegurar la coherencia entre el modelo de datos, la arquitectura objetivo, las integraciones y el roadmap.
• Proponer indicadores de calidad y gobierno que puedan ser medidos durante la fase de implementación.
• Identificar riesgos, supuestos, brechas y decisiones pendientes relacionadas con los datos.

Requirements and skills

Requisitos técnicos

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o carreras afines.
• Experiencia profesional en arquitectura de datos, gobierno de datos o diseño de plataformas de información.
• Experiencia en definición de modelos conceptuales, lógicos y físicos.
• Experiencia con arquitectura de datos empresarial y ecosistemas distribuidos.
• Experiencia con Microsoft Azure.
• Conocimiento de:
• Modelado relacional y dimensional.
• Bases de datos SQL y NoSQL.
• Data lakes, data warehouses y lakehouses.
• Catálogos y metadatos.
• Calidad y observabilidad de datos.
• Linaje y trazabilidad.
• Gobierno de datos.
• Privacidad y protección de información.
• Datos de interacción digital y conversacional.
• Capacidad para analizar fuentes heterogéneas, APIs, eventos y repositorios documentales.
• Experiencia documentando arquitectura, decisiones, dependencias y principios de gobierno.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en estructuras y reglas de datos.

Deseable

• Experiencia en datos para IA generativa, agentes o soluciones conversacionales.
• Conocimiento de Cliente 360, CDP o plataformas de perfilamiento.
• Experiencia en sectores regulados o con información personal y sensible.
• Conocimiento de regulación colombiana sobre protección de datos personales.

Competencias

• Pensamiento sistémico y capacidad de abstracción.
• Rigurosidad en el análisis y la documentación.
• Capacidad para gestionar ambigüedad y dependencias.
• Comunicación clara con equipos técnicos y funcionales.
• Orientación a gobierno, calidad y trazabilidad.
• Capacidad para influir y construir acuerdos entre diferentes áreas.