Data & AI Technical Delivery Manager

NTT DATA, Inc.

Colombia

Presencial

COP 180.000.000 - 240.000.000

Jornada completa

Hace 4 días

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Descripción de la vacante

NTT DATA, Inc. en Colombia busca un Data & AI Technical Delivery Manager capaz de liderar iniciativas complejas de datos, analítica e IA, combinando gestión de delivery y liderazgo de equipos multidisciplinarios.

Trabajará transformando necesidades empresariales en soluciones técnicas, gestionando presupuesto, riesgos y dependencias, e interactuando con negocio y tecnología para validar decisiones de arquitectura Data & AI.

Formación

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación, Electrónica, Matemáticas Aplicadas o áreas afines.
Mínimo 7 años de experiencia en tecnología, Data & Analytics o Inteligencia Artificial.
Al menos 5 años liderando proyectos o programas Data & AI.
Experiencia gestionando delivery, presupuesto, riesgos, dependencias y stakeholders de alto nivel.
Experiencia liderando equipos de Data Engineering, Data Science, AI/ML, Cloud y Arquitectura.

Responsabilidades

Liderar iniciativas de delivery de datos, analítica e IA de punta a punta.
Gestionar presupuesto, riesgos, dependencias y stakeholders de alto nivel.
Interactuar con negocio y tecnología para transformar necesidades en soluciones implementables.

Descripción del empleo

En NTT DATA estamos en búsqueda de un Data & AI Technical Delivery Manager, con capacidad para liderar de punta a punta iniciativas complejas de Datos, Analítica e Inteligencia Artificial, combinando gestión de delivery, liderazgo de equipos multidisciplinarios y criterio técnico para definir, validar y desafiar decisiones de arquitectura Data & AI.

¿Qué buscamos en ti?

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación, Electrónica, Matemáticas Aplicadas o áreas afines, con: Mínimo 7 años de experiencia en tecnología, Data & Analytics o Inteligencia Artificial. Al menos 5 años liderando proyectos o programas Data & AI. Experiencia gestionando delivery, presupuesto, riesgos, dependencias y stakeholders de alto nivel. Experiencia liderando equipos de Data Engineering, Data Science, AI/ML, Cloud y Arquitectura. Capacidad comprobada para interactuar con negocio y tecnología, convirtiendo necesidades empresariales en soluciones implementables

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