Data & AI Infrastructure Engineer

Veolia Environnement SA; Bogotá ciudad; On-site; COP 90,000,000 - 120,000,000; Full time

Job summary

SmartRecruiters, Inc. busca un Data & AI Infrastructure Engineer para diseñar, optimizar y mantener nuestra infraestructura de datos de próxima generación, enfocada en automatización de flujos y entornos avanzados (MCP) para LLMs y agentes inteligentes.

Serás clave en la ingesta de datos, configuración de MCP, bases de datos vectoriales y tuning de rendimiento en Spark y Dataflow, con foco en costos y gobernanza.

Qualifications

• 2+ años de experiencia en análisis de datos, modelado, visualización y BI.
• Formación en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Economía o afines.
• Conocimientos en ETL/ELT y pipelines de datos.
• Experiencia con SQL y rendimiento de consultas.
• Conocimientos de entornos en la nube y costos de servicios.

Responsibilities

• Desarrollar, automatizar y mantener flujos de ingesta de datos ETL/ELT.
• Configurar MCP para contextualización de LLMs y usar bases de datos vectoriales.
• Realizar tuning de rendimiento en consultas SQL y procesos distribuidos (Spark/ Dataflow).
• Monitorear facturación y proponer optimización de costos.
• Documentar arquitectura de servicios y diccionarios técnicos.

Skills

ETL/ELT pipelines

SQL performance tuning

Big data / distributed processing

Cloud cost optimization

API & microservices integration

Education

Estadística

Ingeniería de Sistemas

Matemáticas

Economía

Ingeniería Industrial

Tools

Spark

Dataflow

Vector databases

ETL tools

Job description

• Tipo de Contrato: Programa de Graduados / Jóvenes Profesionales

Descripción del empleo

Descripción del puesto:

Buscamos un Data & AI Infrastructure Engineer altamente calificado para diseñar, optimizar y mantener nuestra infraestructura de datos de próxima generación. En este rol, serás pieza clave en la automatización de flujos de información y en la configuración de entornos avanzados (MCP) para potenciar modelos de lenguaje (LLMs) y agentes inteligentes. Si te apasiona la eficiencia en la nube, el rendimiento a gran escala y la arquitectura de datos robusta, ¡este desafío es para ti!

Principales Responsabilidades:

• Ingeniería & Pipelines: Desarrollar, automatizar y mantener flujos de ingesta de datos (ETL/ELT).
• Infraestructura para IA: Configurar servidores y herramientas de Model Context Protocol (MCP) para la contextualización de LLMs, además de implementar bases de datos vectoriales para el soporte de agentes inteligentes.
• Optimización & Rendimiento: Realizar tuning de rendimiento en consultas SQL y procesos distribuidos (Spark / Dataflow).
• Gestión Cloud: Monitorear la facturación de servicios en la nube y proponer estrategias de optimización de costos.
• Gobierno & Integración: Asegurar la integración de APIs y microservicios de datos, documentando la arquitectura de servicios y los diccionarios técnicos correspondientes.
• Educación: Profesional graduado en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Economía, Ingeniería Industrial o carreras afines.
• Formación Complementaria: Deseable posgrado, especialización o diplomado en Ciencia de Datos, Analítica o Gestión de la Información.
• Experiencia Requerida: Mínimo 2 años de experiencia comprobable en análisis de datos, modelado, visualización y manejo avanzado de herramientas de BI (Business Intelligence).