Científico de Datos Senior – Riesgo de Crédito (Data Scientist)

Solventa Colombia SAS; Bogotá; On-site; COP 18,000,000 - 32,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Salario competitivo

Proyectos de alto impacto

Trabajo con datos masivos

Job summary

Solventa Colombia SAS busca un Científico de Datos Senior especializado en Riesgo de Crédito para liderar el desarrollo y la evolución de modelos de originación: aprobación, monto, plazo y rentabilidad, trabajando con grandes volúmenes de datos y decisiones de crédito reales.

El/la candidato/a debe diseñar, validar y llevar a producción modelos (logística, XGBoost, LightGBM) y convertir resultados en decisiones de negocio, comunicando claramente a directivos y equipos no técnicos.

Qualifications

• Profesional en Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería o carreras afines, con posgrado en Ciencia de Datos/Estadística.
• 5 años o más como Data Scientist o Modelador de Riesgo en banca, fintech, seguros o entidades financieras.
• Modelos de riesgo de crédito implementados en producción (no solo pruebas de concepto).
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia con Regresión Logística, XGBoost, LightGBM, Random Forest u otras técnicas de clasificación.
• Manejo de métricas: ROC-AUC, Gini, KS, Lift, Precision/Recall.
• Conocimiento de vintages, cohortes, roll rates y curvas de mora.
• Experiencia en interpretabilidad de modelos (SHAP, WoE/IV u otras).
• Capacidad para traducir resultados en impacto financiero y comunicarlos a audiencias no técnicas y directivas.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de riesgo de crédito: mora, default, fraude, comportamiento y segmentación.
• Desarrollar nuevas variables (feature engineering) con datos de burós y fuentes alternativas.
• Realizar backtesting y diseñar estrategias Champion / Challenger frente a los modelos actuales.
• Monitorear drift y desempeño; decidir cuándo recalibrar o rediseñar.
• Definir puntos de corte y estrategias de aprobación para optimizar aprobación, riesgo y rentabilidad.
• Convertir modelos en reglas concretas de decisión para producción.
• Apoyar lanzamiento de nuevos productos y mercados con información limitada.
• Llevar modelos a producción junto con Riesgo, Tecnología y Negocio e presentar resultados a nivel directivo.

Skills

Python

SQL

Logistic Regression

XGBoost

LightGBM

Random Forest

Model Interpretability

Financial impact

Education

Matemáticas/Estadística/Ingeniería

Maestría/Doctorado en Ciencia de Datos

Job description

¡Únete a Solventa y transforma datos en decisiones reales de crédito! Solventa es una Fintech líder en créditos personales online, con presencia en Argentina, Colombia y Perú. Buscamos un(a) Científico(a) de Datos Senior especializado(a) en Riesgo de Crédito para liderar la evolución de nuestros modelos de originación: aprobación, monto, plazo, riesgo y rentabilidad, trabajando con grandes volúmenes de datos y decisiones reales de crédito.

TU RETO

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de riesgo de crédito: probabilidad de mora, default, fraude, comportamiento y segmentación de clientes.
• Desarrollar nuevas variables (feature engineering) con información de burós, comportamiento del cliente y fuentes alternativas.
• Realizar backtesting y diseñar estrategias Champion / Challenger frente a los modelos actuales.
• Monitorear estabilidad, drift y desempeño; decidir cuándo recalibrar o rediseñar.
• Definir puntos de corte y estrategias de aprobación, optimizando aprobación, riesgo y rentabilidad.
• Convertir modelos en reglas y estrategias concretas de decisión.
• Apoyar el lanzamiento de nuevos productos y mercados con información limitada.
• Llevar los modelos a producción junto con Riesgo, Tecnología y Negocio, y presentar resultados a nivel directivo.

REQUISITOS INDISPENSABLES

• Profesional en Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería o carreras afines, con posgrado en Ciencia de Datos, Estadística o afines.
• 5 años o más como Data Scientist o Modelador de Riesgo en banca, fintech, seguros o entidades financieras.
• Modelos de riesgo de crédito implementados en producción (no solo pruebas de concepto): otorgamiento, comportamiento y/o segmentación.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia con Regresión Logística, XGBoost, LightGBM, Random Forest u otras técnicas de clasificación.
• Manejo de métricas: ROC-AUC, Gini, KS, Lift, Precision/Recall.
• Conocimiento de vintages, cohortes, roll rates y curvas de mora.
• Experiencia en interpretabilidad de modelos (SHAP, WoE/IV u otras).
• Capacidad para traducir resultados en impacto financiero y comunicarlos a audiencias no técnicas y directivas.

DESEABLE

• Experiencia con burós de crédito en Colombia (DataCrédito Experian, TransUnion) y datos alternativos.
• Originación digital de alto volumen.
• Despliegue de modelos en la nube (AWS, GCP o Azure), MLOps y/o plataformas de AutoML.
• Modelos de fraude.
• Model Governance y Credit Decisioning.

OFRECEMOS

• Salario competitivo según experiencia y perfil.
• Contrato a término indefinido.
• Proyectos de alto impacto en una Fintech con presencia internacional.
• Trabajo con grandes volúmenes de datos y decisiones reales de crédito.
• Trabajo transversal con equipos de Riesgo, Tecnología y Negocio.-Requerimientos- Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional
  3 años de experiencia
  Palabras clave: cientifico, data, senior, sr, risk, financial, afianzadora, credito, credit, financiera