Científico de Datos Espaciales y MEL para Conservación

The Nature Conservancy; Colombia; Presencial; COP 60.000.000 - 90.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

The Nature Conservancy Colombia busca un Especialista en MEL para diseñar, implementar y fortalecer sistemas de Monitoreo, Evaluación y Aprendizaje (MEL) para Soluciones Basadas en la Naturaleza, integrando análisis espacial con información biofísica, climática y social.

Trabajará con equipos interdisciplinarios, socios y comunidades, reportando al Especialista en Ciencias y Adaptación, para generar evidencia que apoye decisiones de proyectos y portafolios, y fomentar la gestión adaptativa.

Formación

• Maestría en ciencias ambientales, ciencias sociales, estadística, ciencia de datos, geografía, economía, ingeniería, medio ambiente o un campo científico relacionado, y al menos 1 año de experiencia relacionada, o combinación equivalente de educación y experiencia.
• Experiencia en el diseño o la implementación de sistemas MEL, incluidos teorías de cambio, marcos de resultados, indicadores, líneas base, planes de monitoreo o procesos de aprendizaje y gestión adaptativa.
• Experiencia aplicando métodos cuantitativos, cualitativos o mixtos para el monitoreo o la evaluación de resultados en proyectos de conservación, desarrollo sostenible o cambio climático.
• Experiencia integrando y analizando datos espaciales, biofísicos, climáticos, sociales o económicos para elaborar productos técnicos o recomendaciones de gestión.
• Experiencia en producción de mapas, análisis y modelamiento espacial, teledetección y procesamiento de datos de sensores remotos, incluidas imágenes satelitales, mediante herramientas como R, Python, Google Earth Engine, ArcGIS Pro o QGIS; y experiencia en gestión de bases de datos, automatización, control de calidad o reproducibilidad.
• Experiencia en el diseño o implementación de encuestas, grupos focales, talleres o procesos participativos de monitoreo, incluida la documentación de métodos, el control de calidad, la trazabilidad o el uso ético de la información.

Responsabilidades

• Coordinar el diseño, la implementación y la mejora continua de sistemas MEL para proyectos y portafolios de SbN, articulando teorías de cambio, preguntas de aprendizaje, marcos de resultados, planes de monitoreo, líneas base, metas, criterios de éxito y mecanismos de retroalimentación para la gestión adaptativa.
• Diseñar, validar y estandarizar indicadores de gestión, producto, resultado e impacto, combinando dimensiones biofísicas, climáticas, sociales, económicas y de gobernanza; establecer fichas técnicas, métodos de cálculo, fuentes, periodicidad, desagregaciones, responsabilidades y criterios de calidad.
• Diseñar y apoyar evaluaciones de pertinencia, coherencia, efectividad, eficiencia, impacto y sostenibilidad de las SbN, utilizando enfoques cuantitativos, cualitativos o mixtos acordes con las preguntas de evaluación, la disponibilidad de datos y el contexto de implementación.
• Asegurar que el monitoreo permita verificar las cadenas causales de las teorías de cambio, analizar supuestos y riesgos, diferenciar productos de resultados e impactos, y documentar resultados previstos y no previstos.
• Coordinar el diseño de protocolos de línea base, seguimiento y evaluación, y apoyar el levantamiento, la validación y el análisis de información de campo, sensores remotos y fuentes secundarias, asegurando rigor metodológico, representatividad, ética, trazabilidad y confiabilidad.
• Diseñar procesos participativos de monitoreo y aprendizaje con comunidades, pueblos indígenas, comunidades locales, socios y actores institucionales, integrando conocimiento científico y local y asegurando mecanismos apropiados de retroalimentación y validación.
• Gestionar y estandarizar la arquitectura y gobernanza de los datos de MEL, asegurando integridad, interoperabilidad, documentación, control de calidad, seguridad, reproducibilidad y principios FAIR, así como su integración con otros equipos y sistemas de TNC.
• Coordinar análisis y modelamiento espacial de GEI, biodiversidad, integridad y representatividad ecosistémica, riesgo climático, cambio de uso del suelo y áreas potenciales para SbN, vinculando los resultados con indicadores, líneas base, metas y evaluaciones de efectividad.
• Desarrollar y validar modelos predictivos, análisis multicriterio y métodos de teledetección y aprendizaje automático aplicados al monitoreo de cambios, la detección de tendencias y la evaluación de escenarios, documentando supuestos, limitaciones e incertidumbre.
• Diseñar herramientas de consulta, visualización y tableros de control que permitan dar seguimiento a avances, resultados, riesgos, supuestos y brechas de información, facilitando decisiones oportunas basadas en evidencia.
• Sintetizar hallazgos de monitoreo y evaluación en reportes técnicos, productos de aprendizaje y publicaciones científicas, y facilitar espacios de reflexión y uso de evidencia para ajustar estrategias, fortalecer prácticas y comunicar resultados a audiencias técnicas, institucionales y comunitarias.
• Brindar apoyo técnico especializado en MEL, ciencia de datos, mitigación, adaptación y biodiversidad; contribuir al aseguramiento de la calidad de términos de referencia, productos de consultoría y entregables científicos; y apoyar el fortalecimiento de capacidades de equipos interdisciplinarios.

Conocimientos

Coordinación de procesos técnicos

Análisis de datos espaciales

Comunicación de evidencia

Educación

Maestría en ciencias ambientales y campos relacionados

Herramientas

R

Python

Google Earth Engine

ArcGIS Pro

QGIS

Descripción del empleo

The Nature Conservancy Colombia busca un Especialista en MEL para diseñar, implementar y fortalecer sistemas de Monitoreo, Evaluación y Aprendizaje (MEL) para Soluciones Basadas en la Naturaleza, integrando análisis espacial con información biofísica, climática y social.

Trabajará con equipos interdisciplinarios, socios y comunidades, reportando al Especialista en Ciencias y Adaptación, para generar evidencia que apoye decisiones de proyectos y portafolios, y fomentar la gestión adaptativa.