Científico/a de Datos Espaciales y MEL (Monitoreo, Evaluación y Aprendizaje)

The Nature Conservancy; Colombia; Presencial; COP 60.000.000 - 90.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

The Nature Conservancy Colombia busca un Especialista en MEL para diseñar, implementar y fortalecer sistemas de Monitoreo, Evaluación y Aprendizaje (MEL) para Soluciones Basadas en la Naturaleza, integrando análisis espacial con información biofísica, climática y social.

Trabajará con equipos interdisciplinarios, socios y comunidades, reportando al Especialista en Ciencias y Adaptación, para generar evidencia que apoye decisiones de proyectos y portafolios, y fomentar la gestión adaptativa.

Formación

• Maestría en ciencias ambientales, ciencias sociales, estadística, ciencia de datos, geografía, economía, ingeniería, medio ambiente o un campo científico relacionado, y al menos 1 año de experiencia relacionada, o combinación equivalente de educación y experiencia.
• Experiencia en el diseño o la implementación de sistemas MEL, incluidos teorías de cambio, marcos de resultados, indicadores, líneas base, planes de monitoreo o procesos de aprendizaje y gestión adaptativa.
• Experiencia aplicando métodos cuantitativos, cualitativos o mixtos para el monitoreo o la evaluación de resultados en proyectos de conservación, desarrollo sostenible o cambio climático.
• Experiencia integrando y analizando datos espaciales, biofísicos, climáticos, sociales o económicos para elaborar productos técnicos o recomendaciones de gestión.
• Experiencia en producción de mapas, análisis y modelamiento espacial, teledetección y procesamiento de datos de sensores remotos, incluidas imágenes satelitales, mediante herramientas como R, Python, Google Earth Engine, ArcGIS Pro o QGIS; y experiencia en gestión de bases de datos, automatización, control de calidad o reproducibilidad.
• Experiencia en el diseño o implementación de encuestas, grupos focales, talleres o procesos participativos de monitoreo, incluida la documentación de métodos, el control de calidad, la trazabilidad o el uso ético de la información.

Responsabilidades

• Coordinar el diseño, la implementación y la mejora continua de sistemas MEL para proyectos y portafolios de SbN, articulando teorías de cambio, preguntas de aprendizaje, marcos de resultados, planes de monitoreo, líneas base, metas, criterios de éxito y mecanismos de retroalimentación para la gestión adaptativa.
• Diseñar, validar y estandarizar indicadores de gestión, producto, resultado e impacto, combinando dimensiones biofísicas, climáticas, sociales, económicas y de gobernanza; establecer fichas técnicas, métodos de cálculo, fuentes, periodicidad, desagregaciones, responsabilidades y criterios de calidad.
• Diseñar y apoyar evaluaciones de pertinencia, coherencia, efectividad, eficiencia, impacto y sostenibilidad de las SbN, utilizando enfoques cuantitativos, cualitativos o mixtos acordes con las preguntas de evaluación, la disponibilidad de datos y el contexto de implementación.
• Asegurar que el monitoreo permita verificar las cadenas causales de las teorías de cambio, analizar supuestos y riesgos, diferenciar productos de resultados e impactos, y documentar resultados previstos y no previstos.
• Coordinar el diseño de protocolos de línea base, seguimiento y evaluación, y apoyar el levantamiento, la validación y el análisis de información de campo, sensores remotos y fuentes secundarias, asegurando rigor metodológico, representatividad, ética, trazabilidad y confiabilidad.
• Diseñar procesos participativos de monitoreo y aprendizaje con comunidades, pueblos indígenas, comunidades locales, socios y actores institucionales, integrando conocimiento científico y local y asegurando mecanismos apropiados de retroalimentación y validación.
• Gestionar y estandarizar la arquitectura y gobernanza de los datos de MEL, asegurando integridad, interoperabilidad, documentación, control de calidad, seguridad, reproducibilidad y principios FAIR, así como su integración con otros equipos y sistemas de TNC.
• Coordinar análisis y modelamiento espacial de GEI, biodiversidad, integridad y representatividad ecosistémica, riesgo climático, cambio de uso del suelo y áreas potenciales para SbN, vinculando los resultados con indicadores, líneas base, metas y evaluaciones de efectividad.
• Desarrollar y validar modelos predictivos, análisis multicriterio y métodos de teledetección y aprendizaje automático aplicados al monitoreo de cambios, la detección de tendencias y la evaluación de escenarios, documentando supuestos, limitaciones e incertidumbre.
• Diseñar herramientas de consulta, visualización y tableros de control que permitan dar seguimiento a avances, resultados, riesgos, supuestos y brechas de información, facilitando decisiones oportunas basadas en evidencia.
• Sintetizar hallazgos de monitoreo y evaluación en reportes técnicos, productos de aprendizaje y publicaciones científicas, y facilitar espacios de reflexión y uso de evidencia para ajustar estrategias, fortalecer prácticas y comunicar resultados a audiencias técnicas, institucionales y comunitarias.
• Brindar apoyo técnico especializado en MEL, ciencia de datos, mitigación, adaptación y biodiversidad; contribuir al aseguramiento de la calidad de términos de referencia, productos de consultoría y entregables científicos; y apoyar el fortalecimiento de capacidades de equipos interdisciplinarios.

Conocimientos

Coordinación de procesos técnicos

Análisis de datos espaciales

Comunicación de evidencia

Educación

Maestría en ciencias ambientales y campos relacionados

Herramientas

R

Python

Google Earth Engine

ArcGIS Pro

QGIS

Descripción del empleo

Ubicación: Preferentemente Bogotá; sin embargo, se considerarán candidatos ubicados en cualquier ciudad principal de Colombia.

Tipo de contrato: Contrato a plazo fijo por 1 año.

Lo Que Podemos Lograr Juntos

El/la Especialista en MEL contribuye al diseño, implementación y fortalecimiento de sistemas de Monitoreo, Evaluación y Aprendizaje (MEL) para Soluciones Basadas en la Naturaleza (SbN) y otras estrategias de conservación de TNC Colombia. Integra análisis y modelamiento espacial con información biofísica, climática, social y económica para generar evidencia que apoye la toma de decisiones, el aprendizaje y la gestión adaptativa.

Te Estamos Buscando

Buscamos un/a profesional con experiencia en MEL y análisis espacial aplicado a la conservación, capaz de coordinar procesos técnicos, integrar y analizar datos, desarrollar indicadores y herramientas de seguimiento, y comunicar evidencia para apoyar decisiones de proyectos y portafolios. La persona trabajará de manera colaborativa con equipos interdisciplinarios, socios y comunidades, y reportará al Especialista en Ciencias y Adaptación de TNC Colombia.

RESPONSABILIDADES Y ALCANCE

• Coordinar el diseño, la implementación y la mejora continua de sistemas MEL para proyectos y portafolios de SbN, articulando teorías de cambio, preguntas de aprendizaje, marcos de resultados, planes de monitoreo, líneas base, metas, criterios de éxito y mecanismos de retroalimentación para la gestión adaptativa.
• Diseñar, validar y estandarizar indicadores de gestión, producto, resultado e impacto, combinando dimensiones biofísicas, climáticas, sociales, económicas y de gobernanza; establecer fichas técnicas, métodos de cálculo, fuentes, periodicidad, desagregaciones, responsabilidades y criterios de calidad.
• Diseñar y apoyar evaluaciones de pertinencia, coherencia, efectividad, eficiencia, impacto y sostenibilidad de las SbN, utilizando enfoques cuantitativos, cualitativos o mixtos acordes con las preguntas de evaluación, la disponibilidad de datos y el contexto de implementación.
• Asegurar que el monitoreo permita verificar las cadenas causales de las teorías de cambio, analizar supuestos y riesgos, diferenciar productos de resultados e impactos, y documentar resultados previstos y no previstos.
• Coordinar el diseño de protocolos de línea base, seguimiento y evaluación, y apoyar el levantamiento, la validación y el análisis de información de campo, sensores remotos y fuentes secundarias, asegurando rigor metodológico, representatividad, ética, trazabilidad y confiabilidad.
• Diseñar procesos participativos de monitoreo y aprendizaje con comunidades, pueblos indígenas, comunidades locales, socios y actores institucionales, integrando conocimiento científico y local y asegurando mecanismos apropiados de retroalimentación y validación.
• Gestionar y estandarizar la arquitectura y gobernanza de los datos de MEL, asegurando integridad, interoperabilidad, documentación, control de calidad, seguridad, reproducibilidad y principios FAIR, así como su integración con otros equipos y sistemas de TNC.
• Coordinar análisis y modelamiento espacial de GEI, biodiversidad, integridad y representatividad ecosistémica, riesgo climático, cambio de uso del suelo y áreas potenciales para SbN, vinculando los resultados con indicadores, líneas base, metas y evaluaciones de efectividad.
• Desarrollar y validar modelos predictivos, análisis multicriterio y métodos de teledetección y aprendizaje automático aplicados al monitoreo de cambios, la detección de tendencias y la evaluación de escenarios, documentando supuestos, limitaciones e incertidumbre.
• Diseñar herramientas de consulta, visualización y tableros de control que permitan dar seguimiento a avances, resultados, riesgos, supuestos y brechas de información, facilitando decisiones oportunas basadas en evidencia.
• Sintetizar hallazgos de monitoreo y evaluación en reportes técnicos, productos de aprendizaje y publicaciones científicas, y facilitar espacios de reflexión y uso de evidencia para ajustar estrategias, fortalecer prácticas y comunicar resultados a audiencias técnicas, institucionales y comunitarias.
• Brindar apoyo técnico especializado en MEL, ciencia de datos, mitigación, adaptación y biodiversidad; contribuir al aseguramiento de la calidad de términos de referencia, productos de consultoría y entregables científicos; y apoyar el fortalecimiento de capacidades de equipos interdisciplinarios.

Cualificaciones Mínimas

• Maestría en ciencias ambientales, ciencias sociales, estadística, ciencia de datos, geografía, economía, ingeniería, medio ambiente o un campo científico relacionado, y al menos 1 año de experiencia relacionada, o combinación equivalente de educación y experiencia.
• Experiencia en el diseño o la implementación de sistemas MEL, incluidos teorías de cambio, marcos de resultados, indicadores, líneas base, planes de monitoreo o procesos de aprendizaje y gestión adaptativa.
• Experiencia aplicando métodos cuantitativos, cualitativos o mixtos para el monitoreo o la evaluación de resultados en proyectos de conservación, desarrollo sostenible o cambio climático.
• Experiencia integrando y analizando datos espaciales, biofísicos, climáticos, sociales o económicos para elaborar productos técnicos o recomendaciones de gestión.
• Experiencia en producción de mapas, análisis y modelamiento espacial, teledetección y procesamiento de datos de sensores remotos, incluidas imágenes satelitales, mediante herramientas como R, Python, Google Earth Engine, ArcGIS Pro o QGIS; y experiencia en gestión de bases de datos, automatización, control de calidad o reproducibilidad.
• Experiencia en el diseño o implementación de encuestas, grupos focales, talleres o procesos participativos de monitoreo, incluida la documentación de métodos, el control de calidad, la trazabilidad o el uso ético de la información.

Cualificaciones Deseadas

• Experiencia adicional coordinando componentes técnicos de MEL, evaluación, análisis espacial o ciencia aplicada en proyectos o portafolios de conservación y cambio climático.
• Experiencia demostrada en monitoreo y evaluación de SbN, biodiversidad, mitigación, adaptación o resiliencia climática, incluidos indicadores sociales, económicos, biofísicos y de gobernanza.
• Experiencia en gobernanza de datos, estándares FAIR, automatización de flujos, tableros de control y sistemas de información para MEL.
• Experiencia demostrada en análisis de datos asociados a ecosistemas de los Andes, la Amazonía y la Orinoquía.
• Participación como autor o coautor en publicaciones científicas, evaluaciones, síntesis de evidencia o productos de aprendizaje aplicados.
• Experiencia trabajando en equipos interdisciplinarios y facilitando procesos de aprendizaje o fortalecimiento de capacidades con socios o comunidades.
• Se aprecian las habilidades multilingües y la experiencia multicultural o intercultural.
• Nivel de inglés intermedio, hablado y escrito.

En TNC promovemos la igualdad de oportunidades y alentamos la postulación de personas con discapacidad. Si requiere ajustes razonables durante el proceso de selección, por favor indíquelo para brindarle el apoyo necesario

Grade: 6
Job Family: Science

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The Nature Conservancy’s mission is to protect the lands and waters upon which all life depends. As a science-based organization, we create innovative, on-the-ground solutions to our world’s toughest challenges so that we can create a world in which people and nature thrive. We’re rooted in our mission and guided by our values, which include respect for all people, communities, and cultures. Whether it’s career development, flexible schedules, or a rewarding mission, there’s many reasons to love life inside TNC. Want a better insight to TNC? Check out our TNC Talent playlist on YouTube to hear stories from staff or visit Glassdoor.

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