Científico de Datos con Databricks y MLflow

Empresa Confidencial; Bogotá; Presencial; COP 89.280.000 - 156.240.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Empresa Confidencial en Bogotá busca un profesional en Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines para desarrollar modelos analíticos y predictivos que aporten valor estratégico al negocio.

Las responsabilidades incluyen diseñar, validar y desplegar modelos, analizar grandes volúmenes de datos y generar insights que impulsen ingresos, eficiencia y experiencia del cliente, comunicando resultados a audiencias técnicas y ejecutivas.

Formación

• Formación en estadística, matemática, ingeniería, economía o ciencia de datos.
• Experiencia en analítica avanzada y modelos predictivos.
• Capacidad para comunicar resultados a audiencias técnicas y ejecutivas.
• Conocimientos de Python y/o R, Databricks y MLflow.

Responsabilidades

• Desarrollar, implementar y mantener modelos predictivos y analíticos que apoyen la toma de decisiones del negocio.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y oportunidades de mejora.
• Generar insights accionables que contribuyan al crecimiento de ingresos, eficiencia operativa y experiencia de clientes.
• Diseñar y ejecutar procesos de feature engineering para maximizar el desempeño de los modelos.
• Validar, monitorear y optimizar modelos en términos de precisión, estabilidad, impacto y explicabilidad.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones a líderes de negocio y equipos interdisciplinarios.
• Trabajar conjuntamente con equipos de ingeniería de datos, arquitectura y negocio para soluciones analíticas escalables.

Conocimientos

Modelos predictivos

Machine Learning

Python

R

Databricks

MLflow

Interpretabilidad

Análisis exploratorio

Visualización

Comunicación resultados

Herramientas

Databricks

MLflow

Python

R

Descripción del empleo

Empresa Confidencial en Bogotá busca un profesional en Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines para desarrollar modelos analíticos y predictivos que aporten valor estratégico al negocio.

Las responsabilidades incluyen diseñar, validar y desplegar modelos, analizar grandes volúmenes de datos y generar insights que impulsen ingresos, eficiencia y experiencia del cliente, comunicando resultados a audiencias técnicas y ejecutivas.