Científico(a) de datos

NTT DATA Europe & Latam; Medellín; Presencial; COP 60.000.000 - 90.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Beneficios corporativos

Oportunidades de formación y certifica

Descripción de la vacante

NTT DATA Europe & Latam busca un(a) Científico(a) de Datos para Medellín, enfocado(a) en analítica avanzada, IA y ciencia de datos, para apoyar decisiones con soluciones innovadoras.

Se trabajará en desarrollo de modelos, visualización de datos y despliegue en entornos cloud, colaborando con equipos multidisciplinarios. Se valorará experiencia en grandes volúmenes de datos y nube.

Formación

• Formación universitaria en áreas afines a ciencia de datos o estadística.

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y oportunidades de negocio.
• Diseñar, desarrollar e implementar modelos estadísticos y predictivos para decisiones estratégicas.

Conocimientos

Python

SQL

Estadística aplicada

Modelado predictivo

Análisis de regresión

Big Data

Pandas

TensorFlow / PyTorch

Educación

Profesional en Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería o carreras afines

Herramientas

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

¿Te apasiona transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica y desarrollar modelos analíticos que generen impacto en el negocio? ¡Esta oportunidad es para ti!

Estamos buscando un(a) Científico(a) de Datos para unirse a nuestro equipo en Medellín, donde tendrá la oportunidad de participar en proyectos de analítica avanzada, inteligencia artificial y ciencia de datos, apoyando la toma de decisiones mediante soluciones innovadoras.

Tipo de contrato

• Salario competitivo de acuerdo con la experiencia.
• Beneficios corporativos.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
• Diseñar, desarrollar e implementar modelos estadísticos y predictivos.
• Aplicar técnicas de regresión, simulación, optimización y modelado analítico.
• Desarrollar soluciones utilizando Python y SQL para el procesamiento y análisis de datos.
• Construir visualizaciones de datos de alta calidad que faciliten la interpretación y comunicación de resultados.
• Participar en el despliegue de modelos analíticos en ambientes de nube.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para convertir necesidades del negocio en soluciones basadas en datos.
• Garantizar la calidad, confiabilidad y escalabilidad de los modelos desarrollados.
• Profesional en Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería o carreras afines.
• Dominio de Python y SQL.
• Sólidos conocimientos en:
• Estadística aplicada.
• Análisis de regresión.
• Modelado predictivo.
• Simulación y optimización.
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos (Big Data).
• Conocimiento de las principales librerías y frameworks de Ciencia de Datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, entre otros).
• Experiencia en visualización de datos con herramientas como Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn o Plotly.
• Experiencia en despliegue de modelos y soluciones analíticas en plataformas cloud.
• Experiencia en proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Conocimientos en MLOps y automatización de modelos.
• Manejo de servicios en la nube (Azure, AWS o Google Cloud).
• Pensamiento analítico, orientación a resultados y aprendizaje continuo.
• Plan de beneficios corporativos.
• Oportunidades de formación y certificación.
• Participación en proyectos de analítica avanzada e Inteligencia Artificial.
• Excelente ambiente laboral y oportunidades de crecimiento profesional.
• Si disfrutas resolver problemas complejos mediante el análisis de datos y quieres formar parte de un equipo que impulsa la innovación con ciencia de datos, ¡queremos conocerte!