Científica / Científico de datos

Mercado Libre; Bogotá; Presencial; USD 5.000 - 8.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un profesional en análisis causal que diseñe y implemente frameworks usando Python. En esta posición, colaborarás con equipos de producto y finanzas, siendo responsable de modelar supuestos y respaldar decisiones con análisis detallados. Se requiere experiencia sólida en analítica causal y trabajo con grandes volúmenes de datos.

Servicios

Excelente clima de trabajo

Oportunidades de crecimiento

Proyectos desafiantes

Formación

• 5 años de experiencia desarrollando software en producción.
• Experiencia en analítica causal usando Python.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos usando SQL.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar frameworks de análisis causal usando Python.
• Desarrollar y gestionar diagramas causales para respaldar análisis.
• Colaborar con equipos para traducir acciones de negocio en hipótesis testeables.

Conocimientos

Analítica causal usando Python

SQL

Inferencia causal moderna

Modelos bayesianos

Herramientas

DoWhy

EconML

CausalML

PyMC

Bambi

Stan

pandas

numpy

statsmodels

matplotlib

seaborn

plotly

Descripción del empleo

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. ¡Sumate a este propósito!

Imagínate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Diseñar e implementar causal analysis frameworks usando Python para evaluar los efectos de proyectos, intervenciones e iniciativas, entregando impacto de negocio medible.
• Desarrollar, documentar y gestionar diagramas causales ej. DAGs para modelar supuestos, identificar factores de confusión y respaldar análisis transparentes.
• Aplicar e innovar en métodos cuasi-experimentales como diferencia en diferencias, control sintético, variables instrumentales y matching, incluyendo métodos de propensity score.
• Construir, desplegar y mantener modelos bayesianos por ejemplo PyMC, Bambi, Stan y modelos causales probabilísticos para cuantificar incertidumbre e inferir dependencias.
• Colaborar estrechamente con equipos de producto, finanzas y estrategia para traducir acciones de negocio en hipótesis testeables y apoyar la toma de decisiones.

Requisitos:

• Contar con 5 años de experiencia desarrollando software en producción.
• Experiencia en analítica causal usando Python, con dominio de:DoWhy, EconML, CausalML, PyMC, Bambi, o Stan vía CmdStanPy, networkx, graphviz, scikit-learn, pandas, numpy, statsmodels, matplotlib, seaborn, plotly
• Entendimiento de los métodos de inferencia causal moderna: razonamiento contrafactual, DAGs, outcomes potenciales, causal discovery.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos usando SQL y Python.
• Residir en cualquier localidad cercana a nuestros sites: Bogotá

Tecnología es la esencia de nuestro producto. Nuestros equipos de desarrollo, arquitectura, base de datos, user experience, seguridad informática y data & analytics co-crean y son responsables de la plataforma líder de e-commerce de América Latina y de uno de los sitios de mayor tráfico del mundo. En una industria que se reinventa día a día, nuestros equipos son reconocidos por su visión y liderazgo. Desde aplicaciones móviles a machine learning, nuestra innovación tiene un claro foco: simplificarle la vida a quien utiliza nuestros productos.

Te proponemos:

• Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.
• Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.
• Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas.
• Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia. :)