Chief Data & AI Officer (CDAIO)

Empresaconfidencial; Bogotá; On-site; COP 350,000,000 - 550,000,000; Full time

Job summary

Empresaconfidencial busca un Chief Data & AI Officer con trayectoria ejecutiva en datos, analítica e IA para convertir datos en capacidades estratégicas, gestionando equipos multidisciplinarios y asegurando cumplimiento regulatorio.

La función liderará la arquitectura de datos, soluciones de analítica avanzada y gobernanza de modelos, impulsando crecimiento, eficiencia y gestión de riesgos en un entorno regulado.

Qualifications

• Experiencia superior a 5 años liderando estrategias integrales de datos, analítica, ciencia de datos e IA.
• Experiencia en dirección de equipos de arquitectura de datos, ingeniería de datos, gobierno del dato, calidad de datos, BI, machine learning e IA.
• Conocimiento de desarrollo, industrialización y gobierno de modelos analíticos, ML e IA generativa.
• Experiencia en gestión de portafolios de transformación, presupuestos, proveedores y relacionamiento con stakeholders ejecutivos.
• Conocimiento de gobierno del dato, privacidad, ciberseguridad, IA responsable, gestión de riesgos de modelos y cumplimiento regulatorio.

Responsibilities

• Definir y ejecutar la estrategia integral de Data & AI alineada con objetivos corporativos y regulatorios.
• Liderar la evolución de la arquitectura empresarial de datos y plataformas analíticas.
• Diseñar e implementar soluciones de analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial.
• Establecer marcos de gobierno del dato, calidad, observabilidad y gestión del ciclo de vida de los datos.
• Definir y operar el gobierno de modelos e IA responsable.
• Gestionar riesgos asociados a datos, modelos e inteligencia artificial.
• Liderar la industrialización, monitoreo y mejora continua de modelos analíticos y soluciones de IA.
• Gestionar presupuesto, capacidad, proveedores y alianzas estratégicas del área.
• Impulsar una cultura organizacional orientada a datos y adopción responsable de inteligencia artificial.
• Reportar resultados, riesgos y creación de valor a los órganos de dirección correspondientes.

Skills

Visión estratégica

Liderazgo de equipos multidisciplinari

Influencia ejecutiva

Gestión por indicadores

Innovación

Gestión del cambio

Education

MBA o Maestría en Ciencia de Datos, IA o Analítica

Formación en arquitectura de datos, MLOps, LLMOps, IA generativa, privacidad, cloud

Job description

Buscamos un/a Chief Data & AI Officer con sólida trayectoria liderando estrategias de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial en organizaciones complejas, preferiblemente en entornos financieros o altamente regulados. Esta posición tendrá la responsabilidad de convertir los datos y la IA en capacidades diferenciadoras para el negocio, impulsando crecimiento, eficiencia, gestión de riesgos e innovación.

Si cuentas con experiencia ejecutiva liderando equipos multidisciplinarios de datos, arquitectura, analítica, ciencia de datos e inteligencia artificial, esta oportunidad puede ser para ti.

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Economía, Ingeniería Industrial o carreras afines.
• Experiencia superior a 5 años liderando estrategias integrales de datos, analítica, ciencia de datos e inteligencia artificial.
• Experiencia en dirección de equipos de arquitectura de datos, ingeniería de datos, gobierno del dato, calidad de datos, BI, machine learning e IA.
• Conocimiento avanzado en desarrollo, industrialización y gobierno de modelos analíticos, machine learning e IA generativa.
• Experiencia en gestión de portafolios de transformación, presupuestos, proveedores y relacionamiento con stakeholders ejecutivos.
• Conocimiento de gobierno del dato, privacidad, ciberseguridad, IA responsable, gestión de riesgos de modelos y cumplimiento regulatorio.

Estudios complementarios

• MBA o maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Analítica, Tecnología, Transformación Digital o áreas relacionadas.
• Formación complementaria en arquitectura de datos, MLOps, LLMOps, gobierno y calidad de datos, IA generativa, Model Risk Management, privacidad, cloud, FinOps y transformación organizacional.

Liderarás la estrategia integral de Data & AI de la organización, asegurando una gestión eficiente y responsable de los datos, la analítica y la inteligencia artificial. Tendrás a cargo la definición de la hoja de ruta tecnológica y de negocio, el desarrollo de capacidades organizacionales, la implementación de soluciones avanzadas de datos e IA y la generación de valor medible para la compañía.

Competencias

• Visión estratégica y orientación a valor de negocio.
• Liderazgo de equipos multidisciplinarios.
• Influencia ejecutiva y gestión de stakeholders.
• Orientación a resultados y gestión por indicadores.
• Innovación y capacidad para escalar soluciones a producción.
• Gestión del cambio y transformación organizacional.
• Colaboración transversal y toma de decisiones.

Funciones

• Definir y ejecutar la estrategia integral de Data & AI alineada con los objetivos corporativos y regulatorios.
• Liderar la evolución de la arquitectura empresarial de datos y plataformas analíticas.
• Diseñar e implementar soluciones de analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial.
• Establecer marcos de gobierno del dato, calidad, observabilidad y gestión del ciclo de vida de los datos.
• Definir y operar el gobierno de modelos e IA responsable.
• Gestionar riesgos asociados a datos, modelos e inteligencia artificial.
• Liderar la industrialización, monitoreo y mejora continua de modelos analíticos y soluciones de IA.
• Gestionar presupuesto, capacidad, proveedores y alianzas estratégicas del área.
• Impulsar una cultura organizacional orientada a datos y adopción responsable de inteligencia artificial.
• Reportar resultados, riesgos y creación de valor a los órganos de dirección correspondientes.

Requisitos deseables

• Experiencia previa en banca u otros sectores altamente regulados.
• Experiencia en iniciativas de IA generativa, LLMOps y arquitecturas modernas de datos.
• Conocimiento práctico de FinOps y optimización de plataformas cloud.
• Participación en programas de transformación digital a escala empresarial.