ASSOCIATE I - FINANCIAL DATA - FINANCIAL DATA

BBVA COLOMBIA; Colombia; Presencial; COP 89.280.000 - 156.240.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA COLOMBIA busca un profesional para transformar necesidades de información de redes comerciales en soluciones de datos confiables y reutilizables. Integrarás, transformarás y validarás datos de diversas fuentes, automatizando procesos en AWS/ADA y asegurando calidad y trazabilidad.

Se valorará experiencia en Python, SQL y herramientas de visualización. Trabajarás como puente entre equipos de negocio, datos e ingeniería para evolucionar las soluciones de información.

Formación

• Profesional universitario en áreas afines con experiencia en integración, transformación o análisis de datos.
• Conocimientos de Python y SQL para ETL/ELT y automatización de procesos.
• Experiencia en reporte/visualización de datos y requerimientos de negocio.

Responsabilidades

• Integrar, transformar y validar información de fuentes diversas.
• Automatizar procesos y productos de información en AWS/ADA.
• Actuar como puente técnico-funcional entre equipos comerciales y de datos.
• Definir requerimientos, interpretar resultados y atender incidencias.

Conocimientos

Python

SQL

Análisis de datos

Educación

Ingeniería de Sistemas/Software/Datos/Industrial/Estadística/ Matemáticas/ Economía

Herramientas

AWS

SageMaker

Glue

Power BI

Looker Studio

Git/Bitbucket

Excel

Descripción del empleo

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

BBVA: Transformando sueños en oportunidades

¿Listo(a) para crear juntos?

Función principal del cargo: Transformar las necesidades de información de la Red Comercial y la Comercializadora en soluciones de datos confiables, oportunas y reutilizables. La persona será responsable de integrar, extraer, transformar y validar información proveniente de diferentes fuentes; automatizar procesos y productos de información en AWS/ADA; y asegurar su calidad, trazabilidad, disponibilidad y documentación. Actuará como puente técnico-funcional entre los equipos comerciales, Data Availability, Engineering y los responsables de las fuentes de información. También acompañará a los usuarios en la definición de requerimientos, interpretación de resultados, atención de incidencias y evolución continua de las soluciones de datos.

Formación académica requerida:

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos, Ingeniería Industrial, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines.

Se valorará formación complementaria o certificaciones en ingeniería de datos, analítica, visualización de información o servicios cloud de AWS.

Experiencia:

Mínimo dos años de experiencia en integración, transformación o análisis de datos, con manejo de Python y SQL para la construcción y automatización de procesos ETL/ELT.

Experiencia en preparación y validación de información, levantamiento de requerimientos con usuarios de negocio y elaboración de reportes o tableros para la toma de decisiones.

Deseable experiencia en el sector financiero o manejo de información comercial.

Conocimientos técnicos/herramienta:

• Python intermedio-avanzado para preparación, transformación, validación y automatización de datos, con conocimiento de pandas y manejo de notebooks.
• Deseable conocimiento de PySpark.
• SQL intermedio-avanzado para consultas, cruces, agregaciones, depuración y controles de consistencia.
• Conocimientos en AWS y ecosistema ADA, especialmente Athena, S3 y SageMaker.
• Deseable experiencia con Glue u otros servicios de integración y procesamiento.
• Conocimientos en integración de datos, procesos ETL/ELT, calidad, trazabilidad, metadatos y controles de reconciliación.
• Manejo de herramientas de visualización y reporting como Amazon QuickSight, Looker Studio o Power BI.
• Manejo avanzado de Excel o Google Sheets.
• Manejo de herramientas de control de versiones como Git o Bitbucket.
• Capacidad para elaborar documentación técnica y funcional, incluyendo manuales, diagramas de flujo, bitácoras y guías operativas.

Habilidades y Competencias:

• Pensamiento analítico y orientación a la calidad de la información.
• Atención al detalle y capacidad para identificar inconsistencias.
• Habilidad para traducir necesidades comerciales en requerimientos de datos claros, medibles y verificables.
• Resolución de problemas y autonomía para investigar causas y proponer soluciones.
• Comunicación asertiva y capacidad para explicar resultados técnicos a usuarios no técnicos.
• Trabajo colaborativo con equipos de negocio, datos, ingeniería y gobierno.
• Orientación al servicio de la Red Comercial y la Comercializadora.
• Organización, responsabilidad y capacidad de priorización.
• Adaptabilidad, iniciativa y aprendizaje continuo.
• Compromiso con la mejora y automatización de procesos.

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