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BBVA busca un profesional para transformar las necesidades de información de la Red Comercial y la Comercializadora en soluciones de datos confiables y reutilizables.
Serás responsable de integrar, extraer, transformar y validar datos desde múltiples fuentes, automatizar procesos en AWS/ADA y garantizar su calidad, trazabilidad y documentación.
Harás de puente entre negocio, Data Availability, Engineering y las fuentes de información, apoyando requerimientos y evolución continua de las soluciones.
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
BBVA: Transformando sueños en oportunidades
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Función principal del cargo: Transformar las necesidades de información de la Red Comercial y la Comercializadora en soluciones de datos confiables, oportunas y reutilizables. La persona será responsable de integrar, extraer, transformar y validar información proveniente de diferentes fuentes; automatizar procesos y productos de información en AWS/ADA; y asegurar su calidad, trazabilidad, disponibilidad y documentación. Actuará como puente técnico-funcional entre los equipos comerciales, Data Availability, Engineering y los responsables de las fuentes de información. También acompañará a los usuarios en la definición de requerimientos, interpretación de resultados, atención de incidencias y evolución continua de las soluciones de datos.
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos, Ingeniería Industrial, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines.
Se valorará formación complementaria o certificaciones en ingeniería de datos, analítica, visualización de información o servicios cloud de AWS.
Mínimo dos años de experiencia en integración, transformación o análisis de datos, con manejo de Python y SQL para la construcción y automatización de procesos ETL/ELT.
Experiencia en preparación y validación de información, levantamiento de requerimientos con usuarios de negocio y elaboración de reportes o tableros para la toma de decisiones.
Deseable experiencia en el sector financiero o manejo de información comercial.
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