Arquitecto de Software IA: Integraciones y Cloud

Cavca Ltda

Bogotá ciudad

Presencial

COP 120.000.000 - 210.000.000

Jornada completa

Hace 4 días

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Descripción de la vacante

Cavca Ltda busca un Arquitecto de Software enfocado en IA, integraciones y arquitectura cloud para diseñar y evolucionar la arquitectura tecnológica de la organización. Es una posición presencial en Bogotá.

Se requiere experiencia en arquitecturas cloud, microservicios y soluciones de IA, con capacidad de liderar equipos, definir estándares, optimizar costos y garantizar seguridad y gobernanza de datos. Se valorará experiencia con Salesforce, ERPs, LangChain y entornos RAG/MCP, junto con AWS y

Formación

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática o carreras afines.
Mínimo entre 4 y 5 años de experiencia en desarrollo de software.
Al menos 2 años liderando o definiendo arquitecturas de aplicaciones e integraciones empresariales.
Experiencia comprobable en arquitecturas cloud y soluciones de integración.
Experiencia en proyectos con inteligencia artificial generativa será altamente valorada.
Deseable certificación AWS Certified Solutions Architect, TOGAF o equivalentes.

Responsabilidades

Definir, documentar y mantener la arquitectura de software y de integración de las plataformas de la organización.
Establecer estándares y patrones de arquitectura para garantizar consistencia entre equipos y proyectos.
Diseñar arquitecturas de integración entre Salesforce, ERP, sistemas corporativos y soluciones de inteligencia artificial.
Diseñar arquitecturas de agentes de IA, incluyendo entornos Multiagente, RAG y MCP.
Diseñar soluciones costo-eficientes optimizando consumo de tokens, utilización de modelos LLM y recursos cloud bajo principios FinOps.
Evaluar y seleccionar tecnologías considerando escalabilidad, seguridad, rendimiento y costos.
Revisar y validar diseños técnicos antes de su implementación.
Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, privacidad y protección de datos en soluciones de IA.
Mitigar riesgos asociados al uso de inteligencia artificial, incluyendo prompt injection, exposición de información sensible y vulnerabilidades de integración.
Identificar y gestionar deuda técnica, impulsando iniciativas de modernización tecnológica.
Asesorar técnicamente a equipos de desarrollo, infraestructura, datos y QA.
Liderar decisiones de arquitectura que habiliten el crecimiento tecnológico del negocio.