Arquitecto IA con manejo de Inglés

TIVIT LATAM; Bogotá; Hybrid; COP 140,000,000 - 220,000,000; Full time

Job summary

TIVIT Almaviva Group en Bogotá busca un Arquitecto de Inteligencia Artificial para liderar el diseño de soluciones basadas en IA, apoyando preventa y ventas. Se valorará experiencia en MLOps, LLMs y arquitecturas complejas.

El candidato desplegará infraestructuras de IA en nube y on‑premise, integrará sistemas y guiará equipos multiculturales en un enfoque de 7 capas, con modalidad híbrida en Bogotá y colaboración con equipos globales.

Qualifications

• Experiencia en diseño de soluciones basadas en IA y acompañamiento técnico durante preventa y comercialización.
• Capacidad para diseñar, integrar y explicar componentes tecnológicos complejos de IA.
• Experiencia en despliegue de infraestructuras de IA en entornos Cloud y On-Premise.

Responsibilities

• Liderar el diseño arquitectónico de proyectos de IA con el marco de 7 capas.
• Apoyar procesos de preventa y comercialización con soluciones técnicas.
• Interactuar con equipos globales y stakeholders para garantizar la trazabilidad y gobernanza de modelos.

Skills

ML Ops

LLMs

Cloud architectures

Data engineering

Education

Ingeniería informática o afín

Tools

LangChain

LlamaIndex

Job description

En TIVIT Almaviva Group, estamos transformando el ecosistema digital a través de soluciones tecnológicas innovadoras y estratégicas. Actualmente buscamos incorporar talento excepcional para asumir el rol de Arquitectura de Inteligencia Artificial , una posición clave diseñada para ser el máximo referente técnico en la región, impulsando el diseño de soluciones de vanguardia y apoyando activamente los procesos de preventa y comercialización.

El propósito fundamental de este rol es liderar el diseño arquitectónico de proyectos de alta complejidad, utilizando nuestro marco de trabajo integral de 7 capas para crear y escalar soluciones basadas en IA que generen un impacto real en el mercado.

Estudios

• Formación académica culminada en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería Matemática o disciplinas afines.
• Dominio intermedio - avanzado de los idiomas inglés y español (requisito excluyente), con capacidad demostrable para interactuar fluidamente con equipos globales, stakeholders y comprender documentación técnica de vanguardia.

Requisitos Mínimos

• Experiencia comprobable en el diseño de soluciones tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial y en el acompañamiento técnico durante procesos de preventa y comercialización.
• Capacidad para diseñar, integrar y explicar componentes tecnológicos complejos mediante un dominio transversal de arquitecturas de IA.
• Experiencia en el despliegue de infraestructura para soluciones de IA en entornos Cloud (públicos y privados) y On-Premise, incluyendo conocimiento técnico de hardware especializado (GPUs, TPUs).
• Conocimiento avanzado en MLSecOps, ciberseguridad aplicada a IA, ética de datos y normativas de privacidad para asegurar la creación de modelos trazables, seguros y gobernados.
• Experiencia práctica en gestión de bases de conocimiento corporativas, ingeniería de datos, bases de datos vectoriales y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Dominio técnico y experiencia directa con Modelos Fundacionales y Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) del mercado, como Gemini y GPT, incluyendo aplicación de técnicas de Fine-tuning y Prompt Engineering avanzado.
• Capacidad para diseñar sistemas de agentes autónomos y orquestar flujos de IA utilizando frameworks especializados (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o similares).
• Habilidad estratégica para traducir la tecnología en soluciones verticales empaquetadas orientadas a industrias específicas (como Salud, Ciberseguridad, Omnicanalidad, entre otras).
• Entendimiento integral de la conexión de la IA con interfaces de usuario finales (APIs, Chatbots, Voicebots, integraciones Front-end) garantizando una experiencia y adopción fluidas.
• Trabajar de manera híbrida en Bogotá, Colombia.

Requisitos Deseables

• Estudios de postgrado, como Magíster en Data Science, Inteligencia Artificial o especializaciones afines.
• Certificaciones avanzadas vigentes en arquitecturas Cloud (AWS, GCP, Azure) y en el desarrollo de modelos de Machine Learning.