Arquitecto de Datos: Lidera Pipelines y Gobierno

Crezcamos; Metropolitana; Presencial; COP 48.000.000 - 72.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Beneficios enfocados en ti y tu famil¡

Oportunidad de crecimiento profesional

Descripción de la vacante

Crezcamos busca profesional para diseñar y optimizar la arquitectura y pipelines del Data Lake, liderando el marco de Gobierno de Datos a nivel institucional. Colaborarás con diferentes líneas de negocio para asegurar disponibilidad, seguridad y calidad de la información para consumo analítico y regulatorio.

Se valoran 1–2 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de datos o desarrollo de pipelines, con enfoque en gestión de metadatos y satisfacción de usuarios de negocio.

Formación

• Profesional universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática, Telecomunicaciones, Estadística o carreras afines.
• Deseable posgrado; se valora formación complementaria en ingeniería o arquitectura de datos.
• 1–2 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura o pipelines, y en iniciativas de Gobierno de Datos.

Responsabilidades

• Diseña, construye y optimiza la arquitectura y pipelines del Data Lake corporativo.
• Lidera la definición, implementación y gestión del marco de Gobierno de Datos.
• Trabaja con stakeholders para garantizar disponibilidad, seguridad, integridad, calidad y linaje de la información para consumo analítico, regulatorio y de negocio.

Conocimientos

Data Lake

Data Governance

ETL pipelines

Data architecture

Metadata management

Stakeholder management

Educación

Ingeniería de Sistemas

Informática

Telecomunicaciones

Estadística

Descripción del empleo

Crezcamos busca profesional para diseñar y optimizar la arquitectura y pipelines del Data Lake, liderando el marco de Gobierno de Datos a nivel institucional. Colaborarás con diferentes líneas de negocio para asegurar disponibilidad, seguridad y calidad de la información para consumo analítico y regulatorio.

Se valoran 1–2 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de datos o desarrollo de pipelines, con enfoque en gestión de metadatos y satisfacción de usuarios de negocio.