Arquitecto de Datos Inteligentes: Modelos Predictivos & ML

Empresa Confidencial; Bogotá; Presencial; COP 120.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Beneficios de la empresa

Descripción de la vacante

Empresa Confidencial busca un Arquitecto de Soluciones en Datos Inteligentes para liderar la transformación de datos en decisiones estratégicas. Diseñará e implementará modelos predictivos y soluciones analíticas, analizando grandes volúmenes para identificar patrones y oportunidades.

Debe dominar Python y SQL, y contar con experiencia en ML, ETL y visualización con Power BI o Tableau. Se valorará experiencia en AWS, Azure o Google Cloud y certificaciones afines.

Formación

• Tercer nivel de estudios relacionado con datos y analítica.
• Mínimo 3 años de experiencia en analítica avanzada o modelamiento predictivo.
• Dominio de Python y SQL avanzado.
• Conocimiento en ML, ETL y visualización con Power BI o Tableau.
• Deseable certificaciones en Ciencia de Datos, ML, IA o Big Data.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar modelos predictivos y soluciones de analítica avanzada.
• Analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones y oportunidades.
• Desarrollar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Automatizar procesos de análisis y generación de predicciones.
• Liderar pruebas de concepto (PoC) y proyectos basados en datos.
• Traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas de alto impacto.

Conocimientos

Python

SQL

Machine Learning

Analítica avanzada

Forecasting

Educación

Estadística

Ingeniería de Sistemas

Matemáticas

Ciencia de Datos

Ingeniería Industrial

Herramientas

Power BI

Tableau

AWS

Azure

Google Cloud

Descripción del empleo

Empresa Confidencial busca un Arquitecto de Soluciones en Datos Inteligentes para liderar la transformación de datos en decisiones estratégicas. Diseñará e implementará modelos predictivos y soluciones analíticas, analizando grandes volúmenes para identificar patrones y oportunidades.

Debe dominar Python y SQL, y contar con experiencia en ML, ETL y visualización con Power BI o Tableau. Se valorará experiencia en AWS, Azure o Google Cloud y certificaciones afines.