Arquitecto de datos

Confidentiel; Bogotá; On-site; COP 90,000,000 - 150,000,000; Full time

Job summary

Confidentiel en Bogotá busca un Arquitecto/a de Datos para liderar el diseño y la evolución de nuestras soluciones en la nube.

Buscamos alguien capaz de convertir datos masivos en una arquitectura escalable, con experiencia en Azure y gobernanza de datos, y certificación Azure Data Engineer Associate. Se requieren mínimo 3 años de experiencia y formación en Ingeniería de Sistemas o similar.

Qualifications

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Deseable posgrado en Big Data, Inteligencia Artificial o áreas afines.
• Certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.

Responsibilities

• Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos sólidas, escalables y seguras en Azure.
• Definir estrategias para ingesta, almacenamiento, procesamiento y gobernanza de grandes volúmenes de datos (Big Data).
• Garantizar rendimiento, disponibilidad y eficiencia de las pipelines de datos.
• Colaborar estrechamente con equipos de IA, analítica y desarrollo para soportar la toma de decisiones basada en datos.

Skills

Azure

Data architectures

Data governance

Big Data

Education

Ingeniería de Sistemas

Tools

Azure Data Factory

Job description

¡Tenemos una nueva oportunidad laboral!

Estamos buscando un/a Arquitecto/a de Datos para liderar el diseño y la evolución de nuestras soluciones de datos en la nube.

Si te apasiona transformar datos masivos en arquitectura estratégica, construir soluciones escalables y trabajar con tecnología Cloud de vanguardia, ¡esta oportunidad es para ti!

• Certificación requerida: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
• Formación académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o carreras afines. deseable posgrado en Big Data, Inteligencia Artificial o áreas afines.
• Experiencia requerida: Mínimo 3 años diseñando e implementando arquitectura de datos en la nube.

Tus principales retos:

• Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos sólidas, escalables y seguras en Azure.
• Definir estrategias para la ingesta, almacenamiento, procesamiento y gobernanza de grandes volúmenes de datos (Big Data).
• Garantizar el rendimiento, la disponibilidad y la eficiencia de las pipelines de datos.
• Colaborar estrechamente con equipos de IA, analítica y desarrollo para soportar la toma de decisiones basada en datos.