Aprendiz de analítica e ingeniería de datos

Bayer; Bogotá; Híbrido; COP 11.160.000 - 15.624.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Subsidio de manutención

Transporte y alimentación

Modalidad hybrid

Ambiente de trabajo

Descripción de la vacante

Bayer Colombia ofrece una práctica profesional para estudiantes técnicos o tecnólogos en áreas afines, con oportunidad de aprendizaje en un entorno de datos y software.

El programa combina desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y generación de tableros en Power BI, con supervisión de especialistas y flexibilidad para compatibilizar clases.

Formación

• Estudiante técnico o tecnólogo en etapa productiva, con posibilidad de firmar contrato de aprendizaje.
• Formación en sistematización de datos, desarrollo de software o afines.
• Disponibilidad para realizar la práctica a tiempo completo.
• Conocimientos básicos de Python, SQL, bases de datos y Power BI.
• Interés en automatización, procesos ETL y servicios en la nube.
• Capacidad para comprender y documentar modelos de datos.
• Atención al detalle y orientación a la calidad.
• Comunicación efectiva con usuarios técnicos y de negocio.
• Organización, pensamiento analítico y trabajo en equipo.

Responsabilidades

• Documentar el MER de Norte de Latinoamérica.
• Identificar cambios en el modelo y actualizar conceptos técnicos y de negocio.
• Actualizar catálogos de materiales y validar atributos en Sell In/Out e inventarios.
• Gestionar cambios mediante pull requests en GitHub y desarrollar/ mantener tableros de Power BI.
• Trabajar con Python y Google Cloud Functions, ETL y modelado de datos.
• Asegurar disponibilidad y calidad de la información para usuarios.

Conocimientos

Python

SQL

Power BI

Data modeling

Analytical thinking

Educación

Estudiante técnico o tecnólogo en área afín

Herramientas

GitHub

Google Cloud Functions

Power BI

Descripción del empleo

Seamos mejores juntos. Ser Bayer

Cuando demuestras proactividad y ambición, las aprovecharemos a través de una variedad de oportunidades y desafíos en las diversas áreas de nuestro negocio, todas con un propósito sólido y significativo. ¿A donde quieres ir? ¿Qué es lo que quieres hacer? ¿Cómo quieres marcar la diferencia? La elección es suya y le ayudaremos a llegar allí.

TUS TAREAS Y RESPONSABILIDADES

• Documentar el Modelo Entidad–Relación (MER) de norte de latinoamérica
• Identificar cambios en el modelo.
• Actualizar conceptos técnicos y de negocio en Word y PDF.
• Comparar versiones y validar la integridad de la documentación.
• Comunicar y distribuir las actualizaciones a los usuarios.
• Actualizar el catálogo de materiales
• Detectar materiales o códigos de producto nuevos.
• Ajustar la automatización desarrollada en Python y Google Cloud Functions.
• Validar atributos en Sell In, Sell Out e Inventarios.
• Gestionar los cambios mediante *pull requests* en GitHub.
• Desarrollar y mantener tableros de Power BI
• Identificar errores o información desactualizada.
• Modificar medidas, modelos semánticos y visualizaciones.
• Validar los cambios con los usuarios.
• Publicar y comunicar las actualizaciones.
• Apoyar procesos de datos
• Desarrollar automatizaciones en Python.
• Participar en procesos ETL.
• Trabajar con SQL, bases de datos y modelado de datos.
• Asegurar la disponibilidad, calidad y utilidad de la información.

QUIÉN ERES

• Estudiante técnico o tecnólogo en etapa productiva, con posibilidad de firmar contrato de aprendizaje.
• Formación en sistematización de datos , desarrollo de software o afines.
• Disponibilidad para realizar la práctica a tiempo completo.
• Conocimientos básicos de Python, SQL, bases de datos y Power BI.
• Interés en automatización, procesos ETL y servicios en la nube.
• Capacidad para comprender y documentar modelos de datos.
• Atención al detalle y orientación a la calidad.
• Comunicación efectiva con usuarios técnicos y de negocio.
• Organización, pensamiento analítico y trabajo en equipo.

LO QUE OFRECEMOS

• Práctica con subsidio de manutención.
• Amplia gama de oportunidades de aprendizaje y desarrollo.
• Auxilio de alimentación y transporte.
• Modalidad de trabajo hibrida (presencial - virtual).
• Buenas condiciones laborales y un ambiente de trabajo confortable.
• Acompañamiento de profesionales con experiencia.
• Prioridad para el tiempo de clases.

En Bayer creen en la diversidad, la equidad y la inclusión. Nuestro objetivo es crear un ambiente de trabajo en el que todos podamos sentirnos auténticos, respetados e igualmente valorados. Todos los días nos esforzamos por reflejar nuestros valores a través de las capacidades únicas, las experiencias y las aspiraciones de nuestras personas. Intencionalmente buscamos la diversidad, y con ello permitir que nuestra gente pueda desarrollar su máximo potencial y alienten a otros hacerlo también.

Los candidatos que reúnan los requisitos de acuerdo con el perfil de cargo buscado serán considerados para el empleo independientemente de alguna discapacidad, raza, color, religión, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género y no estarán en desventaja si están desempleados.

Reference Code: 889759

Division: Crop Science

Location: Colombia : Cundinamarca : Bogota

Functional Area: Computational Science, Data Science & Statistics

Work Time: Full Time

Employment Type: Internship

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Address: Bogotá, Colombia

E-Mail: [e-mail]