ANALYTICS CONSULTANT

Experian; Bogotá; Presencial; COP 70.000.000 - 120.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Experian busca un profesional en analítica para liderar el desarrollo y validación de soluciones analíticas en crédito y riesgo. Colaborará con áreas de negocio, tecnología y consultoría para entregar modelos, proyecciones y herramientas que optimicen decisiones.

Se espera experiencia en Python y manejo de datos, con foco en calidad, trazabilidad y comunicación efectiva de hallazgos a clientes internos y externos.

Formación

• Mínimo tres años de experiencia en áreas analíticas orientadas al riesgo de crédito, servicios financieros o consultoría analítica.
• Conocimiento de Python; SQL, Spark, R o Julia.
• Conocimiento del ciclo de crédito, morosidad, provisiones y normativas regionales.

Responsabilidades

• Dirigir, desarrollar, validar, calibrar y monitorear soluciones analíticas asegurando la calidad y precisión de los entregables.
• Diseñar metodologías estadísticas, econométricas o de aprendizaje automático.
• Elaboración de entregables estratégicos para toma de decisiones junto al equipo y clientes.
• Presentar resultados a audiencias técnicas y de negocio, con recomendaciones accionables.
• Asegurar cumplimiento de tiempos de entrega y calidad de entregables.
• Automatización de procesos repetitivos y construcción de componentes reutilizables.
• Documentar decisiones metodológicas, riesgos y trabajo futuro para reproducibilidad.

Conocimientos

Python

SQL

Spark

R

Julia

Educación

Estadística/Ciencias de la Computación/Matemática

Descripción del empleo

Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y negocios en todo el mundo. Ayudamos a redefinir prácticas de préstamos, descubrir y prevenir el fraude, simplificar la atención médica, crear soluciones de marketing y obtener perspectivas más profundas del mercado automotriz, todo utilizando nuestra combinación única de datos, análisis y software. También asistimos a millones de personas a alcanzar sus metas financieras y ayudarles a ahorrar tiempo y dinero.

Operamos en una variedad de mercados, desde servicios financieros hasta atención médica, automotriz, agroindustria, seguros y muchos otros segmentos industriales.

Invertimos en personas y nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa del índice FTSE 100, cotizada en la Bolsa de Valores de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22,500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa está en Dublín, Irlanda. Obtenga más información en experianplc.com.

Descripción del trabajo

Reporta directamente al Gerente de Consultoría Analítica y colabora estrechamente con el profesional de desarrollo de modelos analítico, el equipo de Analítica Avanzada, consultoría de negocio, desarrollo de negocios, el área comercial, gestión de proyectos y plataformas tecnológicas. Tiene exposición directa tanto con clientes internos como externos y actúa como puente entre negocio, regulación y analítica. Es responsable de los proyectos de principio a fin: entendimiento de la necesidad, preparación de datos, evaluación de datos, diseño metodológico, desarrollo, validación, documentación, presentación, transferencia (capacitación), implementación, validación y certificación de modelos estadísticos.

Dentro de los propósitos del cargo se encuentran:

• Acompañar a nuestros clientes en el desarrollo de soluciones analíticas a la medida como lo pueden ser desarrollar, calibrar, validar y monitorear modelos de pérdida esperada, modelos de puntaje, segmentaciones, estudios personalizados, políticas de decisión, proyecciones macroeconómicas, sistemas de provisiones y demás necesidades analíticas que presentan las entidades asociadas a Experian en el día a día.
• Guiar, desarrollar y validar los desarrollos hechos por los colaboradores de la fábrica orientados a dar solución a diversas necesidades alrededor del ciclo de crédito (originación, mantenimiento y cobranza) de nuestros clientes, desde un punto de vista critico en términos analíticos y conocimiento de negocio dependiendo del tipo de proyecto asignado.
• Implementar mecanismos de control en cada fase del desarrollo para asegurar la calidad de los entregables, ya sea en procesos de revisión interna o en interacciones con clientes. Por ejemplo, controles de calidad sobre datos, supuestos, código, resultados, documentación y presentaciones; asegurando reproducibilidad, trazabilidad y coherencia entre entregables.
• Plantear metodologías regionales y productos genéricos, acompañando el desarrollo y mantenimiento de forma que se validen todos los supuestos estadísticos y de negocio para el buen comportamiento de las soluciones de acuerdo con su mercado garantizando la aceptación de nuestros clientes.
• Generar análisis innovadores, explicables, estables e implementables que apoyen decisiones de negocio y consoliden al especialista como referente técnico y consultivo del equipo que generen valor para la organización y sus clientes.
• Integrar, de acuerdo con las políticas organizacionales, herramientas de inteligencia artificial para mejorar la productividad, impulsar la innovación y fortalecer la calidad del análisis, la programación, la documentación, la automatización y la preparación de entregables; involucrando el juicio profesional, los controles metodológicos, legales, de cumplimiento y de riesgo aplicables.

Responsabilidades del cargo:

• Dirigir, desarrollar, validar, calibrar y monitorear soluciones analíticas genéricas o a la medida asegurando la calidad y precisión de los entregables. Por ejemplo, modelos de pérdida esperada, provisiones, prospectiva macroeconómica, originación, gestión de cartera, cobranza, recuperación y fraude.
• Diseñar metodologías estadísticas, econométricas o de aprendizaje automático adecuadas al problema, justificando supuestos, variables, métricas, muestras, horizontes y tratamientos aplicados.
• Elaboración de entregables estratégicos alineados con los objetivos del cliente y orientados la toma de decisiones en conjunto con el equipo de Experian y sus clientes.
• Presentación de resultados en modalidad presencial o virtual a audiencias técnicas, de negocio y directivas traduciendo hallazgos cuantitativos en implicaciones y recomendaciones accionables; asegurando una comunicación clara, profesional y alineada con los estándares de la compañía.
• Asegurar el cumplimiento de tiempos de entrega hacia nuestros clientes manteniendo los estándares de calidad.
• Asegurar revisiones técnicas y controles sobre consistencia de datos, lógica de cálculo, código, resultados, documentación y trazabilidad entre insumos y estimaciones (salidas).
• Colaborar en la construcción de diversos productos genéricos que tienen una alta carga estadística.
• Liderar y orientar al equipo de desarrollo en la construcción de soluciones analíticas, promoviendo la transferencia de conocimiento y la aplicación de metodologías efectivas.
• Gestionar simultáneamente proyectos y requerimientos de distintos contextos, priorizando actividades y adaptando soluciones sin perder consistencia metodológica regional.
• Innovar en el uso de nuevas metodologías estadísticas que permitan mejores indicadores en los diferentes modelos estadísticos que se desarrollan.
• Automatización de procesos repetitivos y construir componentes reutilizables para optimizar los tiempos de entrega y mejorar la calidad de los entregables ofrecidos a nuestros clientes.
• Documentar de forma suficiente las decisiones metodológicas, limitaciones, riesgos de uso, resultados, recomendaciones y trabajo futuro de modo que la solución pueda ser reproducida, auditada, mantenida y mejorada.
• Gestionar y hacer uso responsable de herramientas de inteligencia artificial como apoyo al desarrollo de proyectos analíticos de conformidad con las políticas y los lineamientos vigentes de la organización sobre inteligencia artificial. Esto incluye la protección de información personal, confidencial y restringida, mantener la supervisión y validación humana, asegurar la trazabilidad de su uso, evaluar la exactitud, pertinencia y posibles sesgos de los resultados.

Calificaciones

• Profesional en estadística, ciencias de la computación, matemática, actuaría, economía, finanzas, ingeniería industrial o áreas afines con formación sólida en estadística, probabilidad, econometría y análisis de datos; así como conocimientos básicos en finanzas o riesgos financieros. Se valora especialización o maestría en estadística, ciencia de datos, econometría, riesgos financieros, finanzas cuantitativas o campos relacionados.
• Experiencia de mínimo tres años en áreas analíticas orientadas al riesgo de crédito, servicios financieros o consultoría analítica. Debe demostrar participación en el desarrollo, validación y monitoreo de modelos estadísticos y de aprendizaje de máquina, en la elaboración de entregables para clientes y gestión simultánea de actividades.
• Nivel de programación intermedio-alto en Python; elementos básicos en SQL, Spark, R Project o Julia. Conocimiento de modelos supervisados y no supervisados como: series de tiempo, clustering, segmentación, regresión, árboles de decisión, técnicas de clasificación, aprendizaje automático, validación y monitoreo de modelos. Experiencia en calidad de datos, pruebas, control de versiones, automatización y visualización.
• Conocimiento sobre el ciclo de crédito, productos financieros, análisis de morosidad, cosechas, matrices de transición, recuperaciones, pérdida esperada, provisiones contables o regulatorias, prospectiva macroeconómica, gobierno de modelos y protección de datos. Debe tener capacidad para comprender y aplicar particularidades normativas de distintos sectores, contextos y países de América Latina.
• Gestión y trabajo en equipo, capacidad para ejecutar varios proyectos al mismo tiempo, excelentes habilidades comunicativas efectivas (oral y escrita), pensamiento crítico, riguroso cuantitativo, orientación consultiva, comprensión de negocio, gestión de proyectos, priorización, autonomía, negociación, liderazgo funcional, autogestión, cumplimiento y oportunidad, negociación con clientes y stakeholders, mentoría, orientación al resultado con altos estándares de calidad.

Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI, conciliación de la vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, recompensa y reconocimiento, voluntariado... y la lista continúa. El sólido enfoque de Experian, en el que las personas son lo primero, ha sido premiado: Great Place To Work™ en 24 países, FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 4,4 estrellas), por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qué.

Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción positiva. La innovación es una parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian, y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro éxito. Todo el mundo puede tener éxito en Experian y aportar todo de sí independientemente de su género, etnia, religión, color, sexualidad, capacidad física o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones, por favor háganoslo saber lo antes posible.