Analista Senior de Business Intelligence II

Stefanini Latam; Colombia; Presencial; COP 90.000.000 - 150.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Stefanini Latam está buscando un analista/ingeniero de BI con experiencia en Power BI y SQL para diseñar y optimizar soluciones analíticas. Se trabajará con modelado dimensional y procesos ETL/ELT, integrando múltiples fuentes de datos y creando dashboards publicados para clientes internacionales.

Se requiere conocimiento de Databricks, arquitectura de datos en capas y experiencia con APIs REST. Se valorará dominio de Python o PySpark y entornos Azure; interacción con equipos diversos y entrega

Formación

• Experiencia sólida en BI y soluciones analíticas.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener modelos analíticos y dashboards.
• Definir y validar indicadores y reglas de negocio.
• Trabajar con equipos técnicos y áreas de negocio para levantamiento de requisitos.
• Gestionar calidad de datos y monitorización de pipelines.

Conocimientos

Analítica de datos

Power BI

SQL

Dimensional modeling

ETL/ELT

Data visualization

Comunicacion con negocio

Python/PySpark

APIs REST

Git/GitHub

Educación

Título universitario en TI/Ciencia de Datos/Estadística

Herramientas

Databricks

Azure

Data Warehouse

Jira/Azure DevOps/ClickUp

Descripción del empleo

Job description

¡Sé parte de Stefanini!

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co‑creando un futuro mejor.

Main responsibilities

• Experiencia sólida en Business Intelligence y desarrollo de soluciones analíticas.
• Dominio avanzado de Power BI, incluyendo modelado de datos, Power Query, DAX, visualización y publicación de dashboards.
• Conocimientos avanzados de SQL para consultas, transformación, validación y análisis de datos.
• Experiencia en modelado dimensional, tablas de hechos, dimensiones y relaciones.
• Conocimiento de procesos ETL/ELT e integración de diferentes fuentes de datos.
• Experiencia en la creación y mantenimiento de modelos semánticos.
• Capacidad para definir, documentar y validar indicadores, métricas y reglas de negocio.
• Experiencia en análisis de calidad de datos, incluyendo duplicados, campos nulos, inconsistencias y diferencias de volumen.
• Conocimiento de automatización y actualización de bases de datos y dashboards.
• Experiencia en levantamiento de requisitos con equipos técnicos y áreas de negocio.
• Capacidad para realizar validaciones y homologaciones con usuarios y responsables de las fuentes de datos.
• Conocimiento de documentación técnica, diccionario de datos y especificación de requisitos.
• Conocimiento de control de versiones, preferentemente Git y GitHub.

Requisitos deseables

• Experiencia con Databricks.
• Conocimiento de arquitectura de datos en capas Raw, Silver y Gold.
• Conocimiento de Python o PySpark para tratamiento y análisis de datos.
• Experiencia con APIs REST, autenticación, endpoints, paginación y cargas incrementales.
• Conocimiento de entornos cloud, preferentemente Azure.
• Experiencia con SQL Warehouse, Data Lake o arquitectura Lakehouse.
• Conocimiento de monitoreo de pipelines y tratamiento de errores.
• Experiencia con grandes volúmenes de datos y múltiples clientes o ambientes.
• Conocimiento de herramientas como ClickUp, Jira o Azure DevOps.
• Inglés o portugués para interacción con equipos y clientes internacionales.

Requirements and skills

Competencias esperadas

• Alta capacidad analítica y visión crítica sobre los datos.
• Autonomía para gestionar proyectos de punta a punta.
• Organización y capacidad para administrar prioridades.
• Comunicación clara con áreas técnicas, operativas y ejecutivas.
• Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas.
• Perfil colaborativo y capacidad para orientar a profesionales con menor experiencia.
• Enfoque en calidad, estandarización y gobierno de datos.

Formación

• Título universitario en Tecnología de la Información, Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística, Administración o áreas relacionadas.
• Certificaciones en Power BI, Azure, Databricks o tecnologías de datos serán consideradas un diferencial.