ANALISTA DE INFORMACIÓN Y DATOS | EXCEL AVANZADO, SQL Y POWER BI | BOGOTÁ

ACIERTA HEADHUNTER; Bogotá; Hybride; COP 44 640 000 - 89 280 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Contrato indefinido

Modalidad híbrida

1 día de home office por semana

Bonificaciones trimestrales

Résumé du poste

ACIERTA HEADHUNTER busca un Analista de Información y Datos en Bogotá con experiencia avanzada en Excel, SQL y Power BI para transformar grandes volúmenes de información en datos confiables y útiles para la toma de decisiones.

Se valoran habilidades en validación y cruces entre fuentes y la capacidad de explicar de forma clara los hallazgos.

Qualifications

• Excel avanzado indispensable.
• Conocimientos de SQL.
• Manejo de Power BI.
• Conocimiento de bases de datos relacionales.
• Conocimiento de procesos ETL o extracción, transformación y carga de información.

Responsabilités

• Analizar información proveniente de diferentes fuentes.
• Realizar cruces y validaciones numéricas que permitan garantizar la confiabilidad de los datos.
• Identificar inconsistencias, diferencias y errores antes de que la información sea utilizada para tomar decisiones.
• Construir y mantener bases de información organizadas y trazables.
• Ejecutar consultas en SQL para extracción y validación de datos.
• Construir y actualizar reportes e indicadores en Power BI.
• Utilizar Excel avanzado para análisis, control y validación de grandes volúmenes de información.
• Apoyar procesos de transformación y automatización de datos.
• Interpretar resultados y comunicar hallazgos al Director de Data y otras áreas.

Connaissances

Excel avanzado

SQL

Power BI

análisis numérico

validación de datos

Formation

Ingeniería Industrial

Ingeniería de Sistemas

Estadística

Matemáticas

Economía

Outils

Python

Power Query

DAX

Description du poste

Descripción

ANALISTA DE INFORMACIÓN Y DATOS | EXCEL AVANZADO, SQL Y POWER BI | BOGOTÁ

En ACIERTA HEADHUNTER lideramos esta búsqueda para una compañía con operación nacional y una cultura orientada al uso de información para la toma de decisiones, que busca fortalecer su equipo de Data con un perfil especialmente fuerte en análisis numérico, Excel y manejo de información.

¿Eres de las personas que disfrutan cruzar bases de datos, encontrar diferencias, validar cifras y descubrir qué está pasando detrás de los números?

Buscamos un/a Analista de Información y Datos con excelente capacidad numérica y dominio avanzado de Excel, que pueda organizar, validar, cruzar y analizar grandes volúmenes de información utilizando también SQL y Power BI.

DESCRIPCIÓN GENERAL

La posición será responsable de transformar información proveniente de diferentes fuentes en datos confiables, consistentes y útiles para la toma de decisiones.

El principal diferencial del cargo será la capacidad para trabajar con números: realizar cruces, validar resultados, identificar inconsistencias, analizar variaciones y asegurarse de que la información entregada realmente tenga sentido.

Buscamos una persona que no se limite a construir reportes o ejecutar herramientas. Necesitamos alguien que entienda los números, cuestione los resultados, identifique errores y pueda explicar claramente qué está mostrando la información.

Excel será una de las herramientas centrales del día a día, complementada por SQL, Power BI y procesos de transformación de datos.

Requisitos

FORMACIÓN ACADÉMICA

Profesional en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía, Finanzas, Administración, Ciencia de Datos o carreras afines con fuerte componente cuantitativo.

Excel avanzado indispensable.

Conocimientos de SQL.

Manejo de Power BI.

Conocimiento de bases de datos relacionales.

Conocimiento de procesos de extracción, transformación y carga de información.

Python será valorado como conocimiento complementario.

EXPERIENCIA Y CONOCIMIENTOS

Experiencia trabajando con bases de datos, reportes, indicadores o análisis de información.

Dominio avanzado de Excel, incluyendo:

• Tablas dinámicas.
• Fórmulas avanzadas.
• Funciones lógicas y de búsqueda.
• Cruces entre bases de datos.
• Validación y depuración de información.
• Manejo de grandes volúmenes de registros.
• Experiencia realizando análisis numéricos y validando coherencia entre diferentes fuentes.

Manejo de consultas SQL para extracción y procesamiento de información.

Experiencia utilizando Power BI para construcción o actualización de reportes y dashboards.

Capacidad para identificar diferencias, duplicidades, valores atípicos y errores de información.

Conocimientos de limpieza y transformación de datos.

Capacidad para interpretar indicadores y variaciones, no únicamente para generarlos.

Se valorará conocimiento de Power Query, DAX, Python, automatización o herramientas relacionadas con Data.

RESPONSABILIDADES CLAVE

Analizar información proveniente de diferentes fuentes.

Realizar cruces y validaciones numéricas que permitan garantizar la confiabilidad de los datos.

Identificar inconsistencias, diferencias y errores antes de que la información sea utilizada para tomar decisiones.

Construir y mantener bases de información organizadas y trazables.

Ejecutar consultas en SQL para extracción y validación de datos.

Construir y actualizar reportes e indicadores en Power BI.

Utilizar Excel avanzado para análisis, control y validación de grandes volúmenes de información.

Apoyar procesos de transformación y automatización de datos.

Interpretar resultados y comunicar hallazgos al Director de Data y otras áreas.

FUNCIONES PRINCIPALES

Recopilar información desde diferentes fuentes.

Construir y ejecutar consultas en SQL.

Limpiar, estandarizar y transformar bases de datos.

Realizar cruces complejos de información en Excel.

Validar totales, diferencias, tendencias y variaciones.

Construir tablas dinámicas, matrices de análisis y controles.

Detectar información duplicada, incompleta o inconsistente.

Investigar diferencias hasta identificar su causa.

Actualizar dashboards y reportes en Power BI.

Construir indicadores y validar que sus resultados sean coherentes.

Documentar fuentes, reglas y transformaciones aplicadas.

Apoyar proyectos de automatización y optimización de procesos de Data.

Preparar información clara para análisis y toma de decisiones.

Reportar oportunamente hallazgos, riesgos o inconsistencias.

COMPETENCIAS CLAVE

Capacidad numérica: indispensable para interpretar cifras, detectar diferencias y validar resultados.

Pensamiento analítico: para entender relaciones entre variables y encontrar explicaciones detrás de los datos.

Atención al detalle: fundamental para trabajar con grandes volúmenes de información sin perder precisión.

Pensamiento crítico: para cuestionar resultados cuando una cifra no parece coherente.

Resolución de problemas: para investigar diferencias hasta encontrar su origen.

Organización: necesaria para mantener trazabilidad entre fuentes, archivos y procesos.

Rigurosidad: para asegurar que la información entregada sea confiable.

Comunicación: importante para explicar hallazgos de manera sencilla a personas no técnicas.

Proactividad: para identificar oportunidades de mejora antes de que se conviertan en problemas.

Aprendizaje continuo: importante en un entorno de datos y herramientas en evolución.

INDICADORES DE GESTIÓN

Calidad y exactitud de la información.

Número de inconsistencias detectadas antes de la entrega de reportes.

Confiabilidad de cruces y validaciones.

Oportunidad en la generación de información.

Cumplimiento de reportes y entregables.

Calidad de dashboards e indicadores.

Tiempo de resolución de diferencias.

Nivel de automatización de procesos recurrentes.

Disponibilidad de información para la toma de decisiones.

Beneficios

OPORTUNIDAD Y BENEFICIOS

Salario mensual competitivo de acuerdo con experiencia y ajuste al perfil.

Contrato a término indefinido.

Modalidad híbrida.

Un día de trabajo desde casa por semana.

Acceso al plan de beneficios de la organización después del primer año.

Bonificaciones trimestrales asociadas al cumplimiento de indicadores del área de Data después del primer año.

Oportunidad de fortalecer conocimientos en analítica, SQL, Power BI y automatización.

Participación en proyectos con impacto directo sobre decisiones del negocio.

CONDICIONES DEL CARGO

Ubicación: Bogotá.

Modalidad: híbrida — cuatro días presenciales y un día de home office.

Horario: lunes a viernes de 7:30 a. m. a 4:30 p. m.

Disponibilidad ocasional durante fines de semana según necesidades puntuales de los proyectos.

Reporta al Director de Data.

Ubicación

Colombia | CO,Bogotá, D.C. - Bogotá, D. C. | 11001