Analista de Datos e Información — Excel Avanzado + Power BI

ACIERTA HEADHUNTER; Bogotá; Hybrid; COP 61,380,000 - 100,440,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Modalidad híbrida

Trabajo desde casa 1 día/semana

Job summary

ACIERTA HEADHUNTER está buscando un Analista de Información y Datos en Bogotá. La función exige dominio avanzado de Excel, SQL y Power BI, con capacidad para organizar, validar y analizar grandes volúmenes de información.

El candidato ideal transformará información de diversas fuentes en datos confiables para apoyar decisiones, identificando diferencias y errores, y explicando las variaciones con claridad. Es deseable conocimiento en Python y transformación de datos.

Qualifications

• Formación en ingeniería, matemática, economía, finanzas, o data science.
• Excel avanzado es indispensable y SQL es requerido.
• Conocimiento de Power BI y bases de datos relacionales.
• Experiencia en extracción, transformación y carga de información.
• Python será valorado como complemento.

Responsibilities

• Analizar información de diversas fuentes y garantizar su confiabilidad.
• Realizar cruces y validaciones numéricas de datos.
• Detectar inconsistencias y errores antes de la toma de decisiones.
• Construir y mantener bases de información trazables.
• Ejecutar consultas SQL para extracción y validación.
• Desarrollar y actualizar reportes e indicadores en Power BI.
• Utilizar Excel para análisis y validación de grandes volúmenes.

Skills

Excel avanzado

SQL

Power BI

Validación de datos

Análisis numérico

Crucеs entre bases

Education

Profesional en Ingeniería Industrial o afín

Tools

SQL

Power BI

Excel avanzado

Power Query

DAX

Python

Job description

ACIERTA HEADHUNTER está buscando un Analista de Información y Datos en Bogotá. La función exige dominio avanzado de Excel, SQL y Power BI, con capacidad para organizar, validar y analizar grandes volúmenes de información.

El candidato ideal transformará información de diversas fuentes en datos confiables para apoyar decisiones, identificando diferencias y errores, y explicando las variaciones con claridad. Es deseable conocimiento en Python y transformación de datos.