Senior Manager de Modelos

Scotiabank; Santiago; On-site; CLP 80,000,000 - 120,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Bonos flexibles

Días libres a gusto

Salud y educación

Job summary

Scotiabank busca un líder para la División de Riesgo Retail que defina la estrategia de modelos y analítica avanzada, impulsando la toma de decisiones basada en datos y la optimización de la originación, administración y rentabilización de carteras de crédito.

El/la candidato/a dirigirá equipos multilisciplinarios de datos, desarrollará modelos de riesgo y liderará iniciativas de inteligencia artificial, con foco en valor para el negocio y gestión del riesgo operativo.

Qualifications

• Título requerido en estadística, matemáticas, ingeniería o economía.
• 8 años en modelación avanzada y gestión de riesgo.
• Al menos 3 años liderando equipos analíticos.
• Experiencia en banca/retail y ciclo de crédito completo.
• Experiencia en ML y analítica aplicada.

Responsibilities

• Liderar estrategia de modelos de gestión y analítica avanzada para Riesgo Retail.
• Definir visión, prioridades y roadmap de modelos de riesgo.
• Liderar desarrollo e implementación de modelos: Originación, Behaviour, Collection Scoring, Propensión, Early Warning, Customer Management, Next Best Action.
• Identificar oportunidades de generación de valor mediante analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva.
• Impulsar IA y automatización avanzada aplicadas al ciclo de crédito.
• Priorizar iniciativas analíticas por impacto en rentabilidad y riesgo.

Skills

Modelación avanzada

Gestión de riesgo

Liderazgo de equipos analíticos

Banca minorista

Machine learning

Education

Título en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Civil, Ingeniería Matemática, Ciencia de Datos, Economía o afines

Tools

Python

SQL

Herramientas de ciencia de datos

Job description

¿Te gustaría formar parte de una organización con más de 35 años en el mercado, dedicada a mejorar la situación financiera de nuestros clientes con soluciones completas e innovadoras?

Nuestra misión en Scotiabank es ofrecer un entorno que permita a nuestros colaboradores maximizar su potencial. Al elegirnos, te unirás a una experiencia de crecimiento personal y profesional, impulsada por una marca que abre las puertas a esta posibilidad.

Lidera la estrategia de modelos de gestión y analítica avanzada para la División de Riesgo Retail, desarrollando capacidades analíticas diferenciadoras que permitan optimizar la originación, administración y rentabilización de las carteras de crédito, fortaleciendo la toma de decisiones basada en datos y acelerando la transformación analítica del negocio. Es responsable de definir la visión, prioridades y roadmap de modelos de gestión, scoring, machine learning, inteligencia artificial aplicada al riesgo y analítica avanzada, actuando como socio estratégico de las áreas de Riesgo, Retail Banking, Data, Tecnología y Casa Matriz para generar crecimiento rentable bajo una adecuada gestión del riesgo. Esta evolución responde a la nueva estructura organizacional orientada a potenciar la analítica y la creación de valor para el negocio.

• Liderar e impulsar la cultura enfocada en el cliente a nivel de todo el equipo a su cargo con miras a intensificar las relaciones con la clientela y aprovechar las relaciones, los sistemas y los conocimientos del Banco en general.
• Definir e implementar la estrategia de modelos de gestión y analítica avanzada para Riesgo Retail.
• Liderar el desarrollo e implementación de modelos para: Originación, Behaviour, Collection Scoring, Propensión, Early Warning, Customer Management, Next Best Action, Machine Learning aplicado a Riesgo.
• Identificar oportunidades de generación de valor mediante analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva y actuar como principal asesor analítico de la Gerencia de Riesgo Retail.
• Liderar iniciativas de inteligencia artificial y automatización avanzada aplicadas al ciclo de crédito e impulsar la adopción de metodologías modernas de ciencia de datos y MLOps.
• Priorizar iniciativas analíticas considerando impacto en rentabilidad, riesgo y experiencia cliente.
• Liderar equipos multidisciplinarios de científicos de datos y especialistas analíticos.
• Liderar la relación con proveedores tecnológicos y partners analíticos junto con representar al área en comités ejecutivos relacionados con estrategia analítica y gestión de riesgo.
• Actuar como backup del Director de Modelos de Riesgo y Capital en materias analíticas y estratégicas.
• Comprende cómo debe considerarse el apetito por el riesgo y la cultura de riesgo del Banco en las actividades y decisiones diarias.
• Crea un entorno donde su equipo realiza operaciones eficaces y eficientes en sus áreas respectivas de acuerdo con los valores de Scotiabank, su Código de Conducta y los Principios Globales de Ventas, garantizando a la vez la idoneidad, el cumplimiento y la eficacia de los controles de negocios diarios a fin de cumplir con las obligaciones respecto al riesgo operacional, el riesgo de incumplimiento regulatorio, el riesgo de lavado de dinero y de financiamiento al terrorismo y el riesgo de conducta.

Requisitos Excluyentes

• Título de Estadística, Matemáticas, Ingeniería Civil, Ingeniería Matemática, Ciencia de Datos, Economía o disciplinas afines.
• Mínimo 8 años de experiencia en modelación avanzada y gestión de riesgo.
• Al menos 3 años liderando equipos analíticos especializados.
• Experiencia en banca y/o retail y ciclo de crédito completo.
• Experiencia comprobable en machine learning y analítica avanzada aplicada al negocio.

Requisitos Deseables

• Postgrado en Analytics, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning o Finanzas Cuantitativas.
• Dominio avanzado de Python, SQL y herramientas de ciencia de datos.
• Inglés Intermedio/avanzado.

Ubicación(s): Chile : Metropolitana : Las Condes

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