Senior Decision Scientist - Scoring Crediticio y ML

Galgo; Santiago; Presencial; CLP 38.241.000 - 66.922.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Galgo está buscando un Sr. Decision Scientist para unirse al equipo de Risk y liderar el diseño y puesta en producción de modelos de scoring crediticio. Se trabajará desde la definición de características hasta la monitorización de modelos en producción, con un foco en traducir resultados técnicos al negocio y mentoría a un equipo junior.

Se valoran habilidades en Python, SQL, PySpark y AWS, con al menos 4 años de experiencia en data science y residencia en Colombia, México o Argentina.

Formación

• 4+ años de experiencia en data science diseñando y desplegando scoring crediticio en producción.
• Capacidad para escribir pipelines de features, entrenar modelos y evaluar performance.
• Experiencia ejecutando experimentos (A/B) y análisis causal.
• Conocimiento de Python y SQL; PySpark y AWS valorados.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener modelos de scoring crediticio en producción.
• Definir experimentos, hipótesis y tamaños de muestra para resultados válidos.
• Monitorear el rendimiento de modelos y recalibrar cuando sea necesario.
• Traducir resultados técnicos a lenguaje del negocio para stakeholders.
• Mentoría a Decision Scientist Junior y desarrollo de su autonomía.

Conocimientos

Scoring crediticio

Pipelines de features

Experimentación A/B

Python

SQL

PySpark

AWS

Comunicación con stakeholders

Herramientas

Python

SQL

PySpark

AWS

Descripción del empleo

Galgo está buscando un Sr. Decision Scientist para unirse al equipo de Risk y liderar el diseño y puesta en producción de modelos de scoring crediticio. Se trabajará desde la definición de características hasta la monitorización de modelos en producción, con un foco en traducir resultados técnicos al negocio y mentoría a un equipo junior.

Se valoran habilidades en Python, SQL, PySpark y AWS, con al menos 4 años de experiencia en data science y residencia en Colombia, México o Argentina.