Analista de Data Science Junior – Finanzas y Cobranza

Fashion's Park S.A.; Conchalí; Presencial; CLP 13.392.000 - 20.088.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Casino

Aguinaldo de Fiestas Patrias y Navidad

Bonos trimestrales

Descripción de la vacante

Fashion's Park S.A. busca un Analista de Data Science Junior para la Gerencia de Negocio Financiero. El objetivo es analizar datos y generar insights que respalden decisiones en el área de Riesgo y Cobranza de Tarjeta de Crédito.

Entre las funciones están desarrollar modelos predictivos, identificar requerimientos de información y promover la mejora continua del área, con foco en automatización y optimización de reportes. Se valora PowerBI y pruebas técnicas en Excel, Python y SQL Server.

Formación

• Ingeniero civil, Ingeniero Comercial, Ingeniero en Informática o Computación o afín.
• Office nivel avanzado (tablas dinámicas y gráficos dinámicos).
• Python intermedio (Pandas y Sklearn).
• SQL Server intermedio (consultas, cálculos, subconsultas, unión y agrupación).
• Deseable PowerBI.
• Prueba técnica para Excel, Python y SqlServer.

Responsabilidades

• Elaborar Modelos Predictivos para generar insights para la toma de decisiones del área de tarjeta de crédito Fashion’s Park.
• Identificar las necesidades de información del área y anticiparte a los requerimientos del equipo.
• Promover estándares y buenas prácticas del mercado para la mejora continua del área.
• Identificar oportunidades para automatizar procesos y optimizar la eficiencia operativa.
• Desarrollar métodos y programas para facilitar la gestión y lectura de datos.
• Diseñar y elaborar reportes que faciliten la toma de decisiones del área.

Conocimientos

Python (Pandas & Sklearn)

SQL Server

Office avanzado

Power BI (Deseable)

Educación

Ingeniero civil / Ingeniero comercial / Ingeniero en Informática o Computación

Herramientas

PowerBI

Descripción del empleo

Fashion's Park S.A. busca un Analista de Data Science Junior para la Gerencia de Negocio Financiero. El objetivo es analizar datos y generar insights que respalden decisiones en el área de Riesgo y Cobranza de Tarjeta de Crédito.

Entre las funciones están desarrollar modelos predictivos, identificar requerimientos de información y promover la mejora continua del área, con foco en automatización y optimización de reportes. Se valora PowerBI y pruebas técnicas en Excel, Python y SQL Server.