Senior Data Engineer (Databricks)

Teletrabajo; Chile; Remote; CLP 87,977,000 - 117,302,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Entorno de trabajo flexible

Oportunidades de crecimiento y certific

Equipo inclusivo y colaborativo

Acceso a herramientas y tecnologías de

Job summary

Integratz busca un/a Data Engineer para unirse a su equipo global. Serás responsable de diseñar y mantener pipelines de datos escalables usando Databricks y Spark, definiendo arquitecturas para batch y streaming, e integrando datos de múltiples fuentes en la nube.

Trabajarás con equipos de data science y analytics, liderando técnicamente y documentando decisiones. Modalidad remota para residentes en Chile, con salario competitivo y oportunidades de certificación.

Qualifications

• 5+ años de experiencia como Data Engineer o rol similar.
• Experiencia práctica con Databricks y Apache Spark.
• SQL Avanzado y Python.
• Experiencia en entornos cloud (Azure preferido).
• Conocimiento de modelado de datos y ETL/ELT.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables con Databricks y Spark.
• Definir arquitecturas de datos para batch y streaming.
• Integrar datos de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, almacenamiento en la nube).
• Optimizar soluciones de datos por rendimiento y costos.
• Colaborar con data science, analytics y equipos de negocio.
• Proveer liderazgo técnico y mejores prácticas.
• Traducir arquitecturas Databricks a explicaciones claras para audiencias técnicas y no técnicas.
• Documentar arquitecturas y decisiones técnicas.
• Soporte a sistemas productivos y solución de incidencias de datos.

Skills

Databricks

Apache Spark

SQL

Python

Job description

Detalles consultados el 09-11-2026. La disponibilidad final se confirma al postular.

Modalidad Remoto

Desde dónde Remoto solo residentes en Chile

Dedicación Tiempo completo

Del aviso original

Lo que dice el aviso

Texto del anunciante, sin resumir. Abajo está el aviso completo.

Antes de postular

Prepara ejemplos de tu experiencia que respondan a los requisitos publicados. Si falta un dato importante para ti, confírmalo con la empresa.

Idioma original: English. Se conserva su redacción y las condiciones publicadas.

La fuente, sin mezclar con el resumen

Aviso completo del anunciante

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Sobre el cargo

• Integratz is driving digital transformation for B2B customers through intelligent automation with AI, systems integration, and innovative solutions. As part of our global delivery efforts, this project focuses on building scalable data platforms and pipelines that empower analytics, reporting, and data-driven decision-making across US-based and international stakeholders. You will contribute to architectural decisions, establish best practices, and collaborate with cross-functional teams in a multicultural environment to deliver production-grade data solutions that are reliable, scalable, and cost-efficient.

Qué harás

• Design, develop, and maintain scalable data pipelines using Databricks and Apache Spark.
• Define data architectures that support batch and streaming processing.
• Integrate data from multiple sources, including databases, APIs, and cloud storage.
• Optimize data solutions for performance, reliability, and cost efficiency.
• Collaborate closely with data science, analytics, and business teams.
• Provide technical leadership and guidance on data engineering best practices.
• Translate complex Databricks architectures and data solutions into clear, business-friendly explanations for technical and non-technical audiences.
• Document data architectures, pipelines, and technical decisions.
• Support production systems and troubleshoot data-related issues as needed.

Qué pide la empresa

• Minimum of 5 years of experience as a Data Engineer or in a similar role.
• Strong hands-on experience with Databricks and Apache Spark.
• Advanced SQL and Python skills.
• Experience working in cloud environments (Azure preferred).
• Solid understanding of data modeling, ETL/ELT processes, and data architecture concepts.
• Ability to work independently while collaborating with distributed teams.

Deseable, según el aviso

• Experience designing enterprise-scale data platforms.
• Experience building, supporting, and scaling production-grade data pipelines in enterprise environments.
• Exposure to analytics, BI, or data science workloads.
• Familiarity with CI/CD practices for data engineering.
• Strong communication skills with both technical and non-technical stakeholders. Any certifications for Databricks or Apache are a plus.

Condiciones y beneficios publicados

• Competitive salary
• Flexible work environment
• Opportunities for growth and certifications
• Inclusive and collaborative team culture
• Access to cutting-edge tools and technologies

Contrastar con el aviso en Get on Board