Senior Data Engineer

BC Tecnología; Santiago; Híbrido; CLP 20.000.000 - 40.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora de servicios IT está buscando un Senior Data Engineer para un proyecto en el sector retail ubicado en Santiago. Este profesional será responsable de diseñar y mantener arquitecturas de datos escalables en la nube, utilizando herramientas avanzadas de AWS. Se requiere más de 4 años de experiencia en ingeniería de datos y conocimientos sólidos en AWS, PySpark y modelado de datos. Ofrecen un ambiente colaborativo y un modelo de trabajo híbrido que combina flexibilidad remota con colaboración presencial.

Servicios

Ambiente de trabajo colaborativo

Proyectos innovadores

Crecimiento profesional

Formación

• Más de 4 años de experiencia comprobable en ingeniería de datos, preferentemente en entornos cloud.
• Conocimientos avanzados y experiencia práctica en AWS, específicamente Glue, EMR, Redshift, Lambda.
• Dominio en programación y manipulación de datos con PySpark y Pandas.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos escalables y seguras en la nube.
• Implementar pipelines de datos robustos y automatizados.
• Gestionar la integración continua y despliegue continuo de soluciones de datos.

Conocimientos

Programación

Ingeniería de datos

AWS

PySpark

DBT

Herramientas

AWS Glue

AWS EMR

AWS Redshift

AWS Lambda

Airflow

Descripción del empleo

En BC Tecnología somos una consultora de servicios IT con más de 6 años diseñando soluciones tecnológicas adaptadas a las necesidades de nuestros clientes. Formamos equipos ágiles y especializados que trabajan en distintos sectores como servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Actualmente, estamos buscando un Senior Data Engineer para integrarse a un proyecto clave en el sector retail, ubicado en Mall Alto Las Condes, modalidad híbrida.

Este proyecto tiene como objetivo potenciar la arquitectura de datos para manejar grandes volúmenes de información con soluciones escalables, eficientes y seguras, contribuyendo a la transformación digital del cliente retail.

Funciones principales

• Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos escalables y seguras en la nube, principalmente utilizando servicios AWS como Glue, EMR, Redshift, Lambda, Step Functions y S3.
• Implementar pipelines de datos robustos y automatizados con herramientas como PySpark, Pandas, DBT, Airflow o Step Functions para la orquestación.
• Definir y aplicar estándares, prácticas óptimas y patrones de diseño en los procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos, siguiendo modelos como Medallion.
• Gestionar la integración continua y despliegue continuo (CI/CD) de soluciones de datos, utilizando Git para el control de versiones.
• Brindar mentoría y acompañamiento a perfiles junior y semi senior, fomentando su desarrollo técnico y profesional.
• Trabajar colaborativamente con áreas de negocio y tecnología para alinear las soluciones de datos con la estrategia organizacional y los objetivos comerciales.
• Participar activamente en metodologías ágiles, contribuyendo a la planificación, revisión y mejora continua del trabajo del equipo.

Requisitos del puesto

• Más de 4 años de experiencia comprobable en ingeniería de datos, preferentemente en entornos cloud.
• Conocimientos avanzados y experiencia práctica en AWS, especialmente Glue, EMR, Redshift, Lambda, Step Functions y S3.
• Dominio en programación y manipulación de datos con PySpark y Pandas.
• Sólidos conocimientos en modelado de datos, especialmente siguiendo arquitecturas Medallion y en transformación de datos utilizando DBT.
• Experiencia en la orquestación de workflows y pipelines de datos mediante Airflow o Step Functions.
• Conocimiento y práctica en arquitecturas serverless y en procesos CI/CD con Git.
• Capacidades demostradas de liderazgo técnico y mentoring de equipos.
• Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles, con capacidad de comunicación efectiva y orientación a resultados.
• Proactividad, pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos relacionados con datos y arquitecturas cloud.

Habilidades y conocimientos deseables

• Experiencia previa en proyectos del sector retail u otras industrias con alto volumen de datos.
• Conocimientos en herramientas adicionales de cloud computing y big data.
• Familiaridad con sistemas de gobernanza y calidad de datos.
• Certificaciones AWS relacionadas con ingeniería de datos o arquitectura cloud.
• Experiencia en automatización y monitoreo avanzado de pipelines de datos.
• Capacidades para la innovación y propuesta de mejoras continuas en las arquitecturas existentes.

Beneficios y cultura laboral

En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.

La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Las Condes, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.

Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.