Search QA Data Analyst: Elevate Relevance & UX KPIs

Meu Home; Santiago; Híbrido; CLP 12.000.000 - 17.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Stefanini busca un QA Data Analyst para medir y asegurar la calidad del buscador en plataformas digitales. Analizará desempeño mediante KPIs de negocio y métricas de relevancia (NDCG, MRR) para garantizar mejoras medibles en navegación, descubrimiento de productos y conversión.

Colaborará con Backend, Frontend, Search y Producto para diseñar tests A/B y mantener dashboards de desempeño. Se requiere dominio de SQL y Python, así como experiencia en analítica de producto digital.

Formación

• Experiencia en análisis de datos, QA o analítica de producto digital, con dominio de SQL y Python.
• Conocimiento en métricas de relevancia de búsqueda (NDCG, MRR).
• Capacidad para diseñar y analizar tests A/B y crear dashboards de BI.

Responsabilidades

• Medir y reportar KPIs del buscador: porcentaje de sesiones que usan Search, CTR sobre sugerencias, conversión y revenue atribuido.
• Calcular métricas de relevancia (NDCG, MRR) y validar antes y después de cada release que los cambios de ranking mejoren de forma medible.
• Detectar regresiones y casos borde, como búsquedas sin resultados y errores ortográficos no corregidos.
• Apoyar el diseño y análisis de tests A/B sobre cambios de ranking y UX de búsqueda.
• Construir y mantener dashboards de desempeño del buscador para los equipos de producto y negocio.
• Colaborar con los equipos de Backend, Frontend, Search y Producto para priorizar hallazgos e implementar mejoras continuas.

Conocimientos

SQL

Python

QA

Analítica de producto digital

BI & Dashboards

A/B testing

Educación

Ingeniería Civil Industrial

Ingeniería Informática

Estadística

Descripción del empleo

Stefanini busca un QA Data Analyst para medir y asegurar la calidad del buscador en plataformas digitales. Analizará desempeño mediante KPIs de negocio y métricas de relevancia (NDCG, MRR) para garantizar mejoras medibles en navegación, descubrimiento de productos y conversión.

Colaborará con Backend, Frontend, Search y Producto para diseñar tests A/B y mantener dashboards de desempeño. Se requiere dominio de SQL y Python, así como experiencia en analítica de producto digital.