Search Data Analyst: Boost Relevance & UX Metrics

Stefanini Latam; Santiago; Presencial; CLP 12.000.000 - 20.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

En Stefanini Latam buscamos un Data Analyst de Search para analizar y medir la calidad del motor de búsqueda, definiendo métricas y ejecutando pruebas que mejoren la relevancia, la experiencia de usuario y el desempeño del buscador.

Analizaremos métricas como CTR, conversión y revenue atribuido, validando mejoras antes y después de cada cambio, y generando insights para equipos de Search, Data y Producto.

Formación

• Formación en Ingeniería Informática, Analista de Sistemas, Ingeniería en Datos o carrera afín.
• Experiencia en análisis de datos, aseguramiento de calidad y validación de productos digitales.
• Conocimientos en métricas de búsqueda, análisis estadístico y metodologías de testing.

Responsabilidades

• Medir y reportar KPIs del buscador, incluyendo uso de Search, CTR, conversión y revenue atribuido.
• Analizar métricas de calidad de ranking como NDCG y MRR, validando mejoras antes y después de cada cambio.
• Ejecutar pruebas funcionales y de calidad sobre nuevas versiones del motor de búsqueda.
• Detectar regresiones, errores y casos borde relacionados con búsquedas sin resultados, errores ortográficos y relevancia de resultados.
• Apoyar el diseño y análisis de pruebas A/B sobre mejoras de ranking y experiencia de búsqueda.
• Generar reportes e insights para equipos de Search, Data y Producto.

Conocimientos

Análisis de datos

QA funcional

Métricas de búsqueda

Experiencia de usuario

Pensamiento analítico

Atención al detalle

Trabajo colaborativo

Orientación a resultados

Educación

Ingeniería Informática

Analista de Sistemas

Ingeniería en Datos

Herramientas

SQL

Herramientas de análisis

Descripción del empleo

En Stefanini Latam buscamos un Data Analyst de Search para analizar y medir la calidad del motor de búsqueda, definiendo métricas y ejecutando pruebas que mejoren la relevancia, la experiencia de usuario y el desempeño del buscador.

Analizaremos métricas como CTR, conversión y revenue atribuido, validando mejoras antes y después de cada cambio, y generando insights para equipos de Search, Data y Producto.