Revenue Intelligence Strategist

Hotel Plaza San Francisco; Santiago; On-site; CLP 25,000,000 - 42,000,000; Full time

Job summary

Hotel Plaza San Francisco busca un Revenue Intelligence Manager para potenciar la estrategia de Revenue Management a través del análisis de demanda, optimización de tarifas y canales de distribución, e incorporación de herramientas tecnológicas que mejoren RevPAR y rentabilidad.

Se valoran perfiles con experiencia en hotelería u otras industrias con pricing dinámico, y una orientación clara a la mejora continua. Inglés funcional y enfoque analítico son clave.

Qualifications

• Experiencia mínima de 4 años en Revenue Management, Pricing o gestión de demanda.
• Capacidad analítica y fundamentar decisiones con datos.
• Manejo avanzado de Excel, forecasting y KPIs comerciales.
• Experiencia con OTAs y canales de distribución, y pricing.
• Interés por tecnología; familiaridad con herramientas de BI o automatización.
• Perfil autónomo, proactivo y orientado a la mejora continua.
• Inglés funcional para plataformas y documentación técnica.

Responsibilities

• Diseñar e implementar estrategias de Revenue Management para maximizar RevPAR, ocupación y rentabilidad.
• Analizar demanda, segmentos, canales, mercados y tendencias de consumo.
• Construir forecast de demanda y apoyar la planificación comercial.
• Gestionar estrategia tarifaria, restricciones, disponibilidad e inventario en OTAs y canales de distribución.
• Identificar oportunidades de mejora en distribución, pricing y mix de canales.
• Proponer e implementar herramientas tecnológicas, automatizaciones e integraciones.
• Desarrollar indicadores y análisis para una toma de decisiones basada en datos.
• Trabajar con la Dirección en definición de estrategias comerciales.

Skills

Revenue management

Pricing

Data analysis

Excel avanzado

Forecasting

KPIs comerciales

Inglés funcional

Tools

BI tools

Job description

Hotel Plaza San Francisco busca un Revenue Intelligence Manager para potenciar la estrategia de Revenue Management a través del análisis de demanda, optimización de tarifas y canales de distribución, e incorporación de herramientas tecnológicas que mejoren RevPAR y rentabilidad.

Se valoran perfiles con experiencia en hotelería u otras industrias con pricing dinámico, y una orientación clara a la mejora continua. Inglés funcional y enfoque analítico son clave.