Práctica profesional - Data Analytics Banco Ripley

Banco Ripley Chile; Santiago; Presencial; CLP 3.348.000 - 4.687.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Banco Ripley Chile busca a un alumno/a en práctica de Data Analytics para integrarse a la Gerencia de Tecnología, en Operaciones e Innovación.

La práctica ofrece aprendizaje práctico en AWS, pipelines de datos y análisis para apoyar decisiones, con posibilidad de desarrollo en herramientas de visualización como Power BI o AWS QuickSight. Disponibilidad de 6 meses y seguro escolar vigente son requisitos excluyentes.

Formación

• Estudiante o egresado/a de Ingeniería en Informática, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.
• Conocimientos de PySpark, SQL y Python.
• Deseable experiencia en desarrollo de pipelines de datos, análisis de datos e inteligencia comercial.
• Deseable conocimiento de ecosistemas Big Data en AWS y herramientas como S3, Glue, Redshift, Athena y Spark.
• Deseable manejo de herramientas de visualización de datos como Power BI o AWS QuickSight.
• Disponibilidad para realizar una práctica de 6 meses.
• Contar con seguro escolar vigente otorgado por casa de estudios. (Excluyente)

Responsabilidades

• Apoyar la implementación y operación de procesos de datos en el ecosistema de AWS.
• Contribuir a garantizar la integridad, calidad, seguridad y accesibilidad de los datos para las soluciones de negocio.
• Apoyar la generación de insights y el análisis de datos para optimizar la efectividad de las comunicaciones y la toma de decisiones.
• Desarrollar pipelines de ingesta de datos y apoyar la operación de los existentes, tanto para cargas batch como near real-time en AWS.
• Apoyar el monitoreo, operación y mantenimiento de los procesos de datos, contribuyendo al funcionamiento de la arquitectura corporativa de autoservicio.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para comprender y abordar requerimientos de análisis y explotación de datos.
• Apoyar el desarrollo de soluciones de limpieza y control de calidad de datos para garantizar la integridad y precisión de la información.
• Apoyar la implementación y operación de procesos de datos en AWS, así como el desarrollo de agentes de inteligencia artificial (AI).

Descripción del empleo

¡Buscamos a nuestro/a próximo/a Alumno/a en Práctica de Data Analytics para desempeñarse en la Gerencia de Tecnología, en el área de Operaciones e Innovación!

Si estás buscando un lugar donde puedas aprender, crecer y aportar desde el primer día, llegaste al lugar indicado. En Ripley te unirás a un equipo diverso, dinámico y lleno de desafíos, donde el cliente está siempre en el centro.

Ser parte de Ripley es vivir una cultura que impulsa el desarrollo, la innovación y el trabajo colaborativo, con un ambiente de confianza, cercanía y equilibrio entre lo laboral y lo personal.

¿Te motiva ser parte de un negocio desafiante y que tu práctica tenga impacto real? Entonces esta oportunidad es para ti.

¡Súmate a la experiencia Ripley Pro y crece con nosotros!

Funciones:

• Apoyar la implementación y operación de procesos de datos en el ecosistema de AWS.
• Contribuir a garantizar la integridad, calidad, seguridad y accesibilidad de los datos para las soluciones de negocio.
• Apoyar la generación de insights y el análisis de datos para optimizar la efectividad de las comunicaciones y la toma de decisiones.
• Desarrollar pipelines de ingesta de datos y apoyar la operación de los existentes, tanto para cargas batch como near real-time en AWS.
• Apoyar el monitoreo, operación y mantenimiento de los procesos de datos, contribuyendo al funcionamiento de la arquitectura corporativa de autoservicio.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para comprender y abordar requerimientos de análisis y explotación de datos.
• Apoyar el desarrollo de soluciones de limpieza y control de calidad de datos para garantizar la integridad y precisión de la información.
• Apoyar la implementación y operación de procesos de datos en AWS, así como el desarrollo de agentes de inteligencia artificial (AI).
• Estudiante o egresado/a de Ingeniería en Informática, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.
• Conocimientos de PySpark, SQL y Python.
• Deseable experiencia en desarrollo de pipelines de datos, análisis de datos e inteligencia comercial.
• Deseable conocimiento de ecosistemas Big Data en AWS y herramientas como S3, Glue, Redshift, Athena y Spark.
• Deseable manejo de herramientas de visualización de datos como Power BI o AWS QuickSight.
• Disponibilidad para realizar una práctica de 6 meses.
• Contar con seguro escolar vigente otorgado por casa de estudios. (Excluyente)

¿Por qué trabajar en Banco Ripley?

Porque aquí el trabajo se adapta a ti. Creemos en la flexibilidad como parte de una vida más equilibrada, por eso impulsamos beneficios que se ajustan a tu ritmo. Nos conectamos desde donde estés y contamos con espacios colaborativos que inspiran creatividad, conexión y trabajo en equipo

En Ripley y Banco Ripley valoramos la diversidad e inclusión. Es por esto que, en el marco de la Ley 21.015, te invitamos a postular y si necesitas algún ajuste razonable durante el proceso, no dudes en indicarlo.