Machine Learning Engineer — Flexible Hours, MLOps Focus

NeuralWorks; Santiago; Híbrido; CLP 25.000.000 - 42.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

MacBook Air M2

Bono por desempeño

Bono de almuerzo mensual y almuerzo de

Seguro Complementario de salud yDental

Horario flexible

Flexibilidad entre oficina y home офис

Medio día libre el día de tu cumple

Inscripción en Coursera

Estacionamiento de bicicletas

Vestimenta informal

Programa de referidos

Teambuilding mensual

Descripción de la vacante

NeuralWorks en Santiago, Chile, busca un MLE con al menos 3 años de experiencia para transformar procesos en MLops y construir pipelines de datos escalables.

Trabajarás junto a Data Scientists y DevOps para desplegar modelos, monitorear rendimiento y asegurar calidad de código, con flexibilidad de oficina y home office y beneficios atractivos.

Se valoran experiencia en cloud (GCP/AWS), Python, Docker y CI/CD, con un enfoque en innovación y impacto.

Formación

• Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
• Experiencia práctica de al menos 3 años en roles de Software Engineer o ML Engineer.
• Dominio de Python y experiencia con pipelines de CI/CD.
• Conocimiento de estructuras de datos y SQL avanzado.
• Experiencia con servicios cloud (GCP preferente).

Responsabilidades

• Poner en producción modelos de ML junto al equipo de Data Scientists.
• Construir y mantener pipelines de datos escalables.
• Monitorear rendimiento y explicabilidad de modelos.
• Garantizar prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.
• Colaborar de forma próxima con DevOps y Arquitectos de datos.

Conocimientos

Inglés (lectura)

Comunicación efectiva

Trabajo en equipo

Curiosidad/ aprendizaje

Resolución de problemas

Educación

Ingeniería Civil en Computación o similar

Herramientas

Python

Docker

CI/CD

GCP

AWS

Azure

Descripción del empleo

NeuralWorks en Santiago, Chile, busca un MLE con al menos 3 años de experiencia para transformar procesos en MLops y construir pipelines de datos escalables.

Trabajarás junto a Data Scientists y DevOps para desplegar modelos, monitorear rendimiento y asegurar calidad de código, con flexibilidad de oficina y home office y beneficios atractivos.

Se valoran experiencia en cloud (GCP/AWS), Python, Docker y CI/CD, con un enfoque en innovación y impacto.