Líder Analítico de Riesgo Operacional y Modelos Predictivos

Banco de Crédito e Inversiones; Santiago; On-site; CLP 30,000,000 - 54,000,000; Full time

Job summary

Banco de Crédito e Inversiones busca un analista de riesgos operacionales para diseñar, construir y calibrar modelos cuantitativos que identifiquen y prevengan riesgos. Se espera desarrollo de pipelines de datos, dashboards de alto impacto y reporte a comités de riesgo, utilizando SQL, Python/R y herramientas BI.

Requiere formación en ingeniería o estadística y al menos 3 años de experiencia en modelado basado en datos.

Qualifications

• Titulación en una de las carreras indicadas con al menos 3 años de experiencia en modelos estadísticos/matemáticos.
• Dominio avanzado de SQL para manipulación de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos sólidos en bases de datos y modelamiento de datos.
• Experiencia en herramientas de BI (Power BI, Tableau o Qlik).
• Capacidad analítica alta y habilidad para conectar datos con objetivos del negocio.
• Autonomía y capacidad para resolver problemas complejos y comunicarlos a áreas no técnicas.
• Conocimientos de pipelines de datos y de riesgo operacional.

Responsibilities

• Diseñar, construir y calibrar modelos matemáticos/estadísticos para identificar riesgos operacionales emergentes.
• Explotar información estructurada y no estructurada para guiar decisiones de riesgo.
• Desarrollar pipelines de datos para monitoreo de indicadores de riesgo y exposición.
• Construir dashboards y reportes de alto impacto para gobiernos corporativos y comités de riesgo.
• Mantener y evolucionar sistemas de información y arquitectura de datos orientados al riesgo operacional.

Skills

Análisis analítico

Autonomía

Resolución de problemas

Comunicación efectiva

Concepción de negocio

Education

Ingeniería Civil Industrial

Ingeniería Civil en Computación e Informática

Ingeniería Matemática

Estadística

Tools

SQL

Python

R

Power BI

Tableau

Qlik

Job description

Banco de Crédito e Inversiones busca un analista de riesgos operacionales para diseñar, construir y calibrar modelos cuantitativos que identifiquen y prevengan riesgos. Se espera desarrollo de pipelines de datos, dashboards de alto impacto y reporte a comités de riesgo, utilizando SQL, Python/R y herramientas BI.

Requiere formación en ingeniería o estadística y al menos 3 años de experiencia en modelado basado en datos.