Lead Data Engineer

Checkr, Inc.; Santiago; Híbrido; CLP 109.589.000 - 164.384.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Learning stipend $3,000 USD/year

100% medical, dental y vision coverage

5 días extra de vacaciones

Office lunches 5 days a week

Transit stipend

Descripción de la vacante

Checkr está buscando un Lead Data Engineer para el equipo People Data. Diseñarás y construirás una plataforma de datos escalable que respalde los productos Workforce, Mortgage, Tenant, Trust y Personal, gestionando pipelines, identidades y cumplimiento de verificación basada en IA.

Colaborarás estrechamente con ingeniería, producto y diseño, mantendrás la calidad y mentorizarás a ingenieros junior para entregar soluciones de próxima generación con un fuerte enfoque en el cliente y resultados

Formación

• Más de 10 años diseñando, implementando y entregando plataformas de datos altamente escalables y eficientes.
• Experiencia construyendo pipelines de procesamiento de datos a gran escala usando ETL/ELT, procesamiento por lotes y en streaming.
• Dominio de PySpark, Python y SQL.
• Experiencia con tecnologías de big data como Kafka, Spark, Iceberg, data lakes y el stack de AWS (EKS, EMR, Serverless, Glue, Athena, S3, etc.).
• Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y de las cuestiones relativas a la privacidad de datos.
• Sólidas habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.

Responsabilidades

• Diseñar, arquitectar, liderar y construir una plataforma de datos de extremo a extremo, eficiente, confiable y escalable.
• Trabajar como colaborador independiente: resolver problemas y entregar soluciones de alta calidad con supervisión mínima y fuerte sentido de propiedad.
• Mentorear y guiar a ingenieros junior para entregar funcionalidades complejas de próxima generación.
• Aportar una mentalidad centrada en el cliente y orientada al producto. Colaborar con clientes y partes interesadas internas para resolver ambigüedades del producto y lanzar funcionalidades que resuelvan problemas reales de los clientes.
• Colaborar con ingeniería, producto, diseño y otras partes interesadas para diseñar y arquitectar nuevas funcionalidades.
• Mentalidad de calidad: tratas la calidad como una parte innegociable de tus entregables de software.
• Monitorear, priorizar y resolver problemas de producción para los servicios del equipo.
• Crear y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos fundamentales para respaldar las necesidades del producto y del negocio.

Conocimientos

PySpark

Python

SQL

Herramientas

MongoDB

Kafka

Spark

Iceberg

AWS

Descripción del empleo

Checkr está construyendo la plataforma de datos que impulsa decisiones seguras y justas. Más de 140,000 empresas y millones de personas confían en Checkr para la verificación con IA en los momentos que más importan: conseguir un nuevo empleo, un nuevo lugar para vivir, un viaje en auto, cuidado infantil, e incluso una cita. Entre los clientes se encuentran Uber, Pennymac, Airbnb, Doordash, Amazon y Anthropic.

Una carrera en Checkr significa colaborar con mentes brillantes, transformar una industria y abrir canales de empleo a candidatos frecuentemente pasados por alto. Checkr está reconocida en la Lista Forbes Cloud 100 2025 y es una Empresa Innovadora (Breakthrough Company) de Y Combinator 2024.

Como Lead Data Engineer en el equipo de People Data, ayudarás a construir y evolucionar la plataforma centralizada que impulsa cada producto de Checkr. Esta plataforma almacena y sirve los registros de identidad y de personas que sustentan los productos Workforce, Mortgage, Tenant, Trust y Personal de Checkr, siendo fundamental para la plataforma de verificación impulsada por IA de la empresa y para cada decisión de alto impacto que toman nuestros clientes.

En este puesto, serás responsable de los servicios centrales, los pipelines de datos y la arquitectura que mantienen esta plataforma escalable, confiable y preparada para la próxima generación de productos de Checkr. Resolverás desafíos complejos de sistemas distribuidos e ingeniería de datos, además de influir en la dirección técnica de una de las plataformas más críticas de la empresa.

Lo que harás:

• Diseñar, arquitectar, liderar y construir una plataforma de datos de extremo a extremo, eficiente, confiable y escalable.
• Trabajar como colaborador independiente: resolver problemas y entregar soluciones de alta calidad con supervisión mínima y fuerte sentido de propiedad.
• Mentorear y guiar a ingenieros junior para entregar funcionalidades complejas de próxima generación.
• Aportar una mentalidad centrada en el cliente y orientada al producto. Colaborar con clientes y partes interesadas internas para resolver ambigüedades del producto y lanzar funcionalidades que resuelvan problemas reales de los clientes.
• Colaborar con ingeniería, producto, diseño y otras partes interesadas para diseñar y arquitectar nuevas funcionalidades.
• Mentalidad experimental: autonomía y empoderamiento para validar una necesidad del cliente, obtener el respaldo del equipo y lanzar un MVP rápido.
• Mentalidad de calidad: tratas la calidad como una parte innegociable de tus entregables de software.
• Mentalidad analítica: instrumentar y desplegar nuevos experimentos de producto con un enfoque basado en datos.
• Monitorear, priorizar y resolver problemas de producción para los servicios del equipo.
• Crear y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos fundamentales para respaldar las necesidades del producto y del negocio.
• Más de 10 años diseñando, implementando y entregando plataformas de datos altamente escalables y eficientes.
• Experiencia construyendo pipelines de procesamiento de datos a gran escala usando ETL/ELT, procesamiento por lotes (batch) y en streaming.
• Dominio experto de PySpark, Python y SQL.
• Experiencia en modelado de datos, bases de datos relacionales y almacenes de datos NoSQL (por ejemplo, MongoDB).
• Experiencia con tecnologías de big data como Kafka, Spark, Iceberg, data lakes y el stack de AWS (EKS, EMR, Serverless, Glue, Athena, S3, etc.).
• Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y de las cuestiones relativas a la privacidad de datos.
• Sólidas habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
• Deseable: experiencia o conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Databricks o Snowflake.
• Mentalidad de jugador "A" con fuerte sesgo hacia la acción: elevas el estándar, actúas con urgencia, te mantienes resiliente ante la ambigüedad y asumes responsabilidad para entregar resultados significativos.
• Un entorno colaborativo y de ritmo ágil
• Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
• Asignación de reembolso de $3,000 USD al año para aprendizaje y desarrollo
• Compensación competitiva y oportunidades de crecimiento profesional y personal
• Cobertura médica, dental y de visión al 100% para empleados y dependientes
• Beneficios adicionales de vacaciones: 5 días extra y flexibilidad para tomar tiempo libre

En Checkr, creemos que un entorno de trabajo híbrido fortalece la colaboración, impulsa la innovación y fomenta la conexión. Nuestras sedes principales (hub locations) son Denver, CO; San Francisco, CA; Nashville, TN; y Santiago, Chile. Se espera que las personas trabajen desde la oficina 3 o más días a la semana. Se ofrecen beneficios en la oficina, como almuerzo cinco veces por semana, un estipendio de transporte