Junior Data Engineer (GCP) — Pipelines & BigQuery

Stefanini LATAM; Santiago; Hybrid; CLP 13,392,000 - 23,436,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Job summary

Stefanini LATAM en Santiago Centro busca un Data Engineer Junior enfocado en Google Cloud Platform para unirse al equipo de datos. El rol implica desarrollar, implementar y mantener pipelines de datos, aplicando ETL/ELT y trabajando con BigQuery y servicios de GCP para entregar soluciones de alto impacto para el negocio.

Buscamos perfiles con base en Ingeniería de Datos y 1–3 años de experiencia, interés por tecnología cloud y capacidad de aprendizaje.

Qualifications

• Experiencia o conocimientos en Python.
• SQL.
• Experiencia o conocimientos en Google Cloud Platform (GCP).
• BigQuery.
• Procesos ETL / ELT.
• Conceptos y desarrollo de pipelines de datos.
• Interés por desarrollarse profesionalmente en el ecosistema Cloud y de Datos.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT.
• Participar en procesos de ingesta, procesamiento y transformación de información.
• Desarrollar soluciones utilizando Python y SQL.
• Trabajar con BigQuery y servicios de datos de Google Cloud Platform.
• Apoyar procesos batch y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Participar en la construcción y mantenimiento de Data Lakes y Data Warehouses.
• Ejecutar validaciones de calidad e integridad de datos.
• Apoyar el monitoreo, mantenimiento y resolución de incidencias en pipelines.
• Documentar procesos, desarrollos y soluciones implementadas.
• Participar en procesos de versionamiento y despliegue de soluciones.
• Colaborar con Data Engineers Senior, Arquitectura, BI y otros equipos técnicos.
• Incorporar progresivamente buenas prácticas de desarrollo, Cloud y Data Engineering.

Skills

Python

SQL

GCP

BigQuery

ETL/ELT

Pipelines de datos

Tools

Pub/Sub

Terraform

DBT/Dataform

CI/CD

Apache Beam

Job description

Stefanini LATAM en Santiago Centro busca un Data Engineer Junior enfocado en Google Cloud Platform para unirse al equipo de datos. El rol implica desarrollar, implementar y mantener pipelines de datos, aplicando ETL/ELT y trabajando con BigQuery y servicios de GCP para entregar soluciones de alto impacto para el negocio.

Buscamos perfiles con base en Ingeniería de Datos y 1–3 años de experiencia, interés por tecnología cloud y capacidad de aprendizaje.