Ingeniero ML Semi Senior – Visión para Minería

Robotia; Santiago; Hybrid; CLP 12,000,000 - 18,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente laboral positivo

Seguro complementario de Salud

Día libre de cumpleaños

Snack y café

Job summary

ROBOTIA busca un Ingeniero/a de Machine Learning Semi Senior para unirse al equipo de Inteligencia Artificial, trabajando en visión artificial para minería. El rol abarca detección de objetos en tiempo real, segmentación y desarrollo de modelos de deep learning para entornos operativos.

Se valorará liderazgo y experiencia con pipelines de datos, entrenamiento e inferencia en producción. Modalidad híbrida con oficina en Santiago y viajes ocasionales a faenas mineras.

Qualifications

• Formación en ingeniería afín y base sólida en visión artificial.
• Experiencia 2–5 años en proyectos de visión artificial.
• Experiencia con Python y PyTorch en ambientes productivos.
• Conocimientos de Linux, Docker y herramientas de MLOps.

Responsibilities

• Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de ML y DL para visión en minería.
• Trabajar en soluciones de visión para detección de objetos y segmentación.
• Analizar datos e imágenes para mejorar desempeño de modelos.
• Mejorar pipelines de datos, entrenamiento e inferencia en producción.
• Colaborar con desarrollo, operaciones y producto para desplegar en entornos productivos.

Skills

Python

Pytorch

OpenCV

NumPy/Pandas

Linux

Docker

Deep Learning

Liderazgo

Education

Ingeniero Civil Informático / Computación / Automatización o afín

Tools

MongoDB

Git

MLflow

Job description

ROBOTIA busca un Ingeniero/a de Machine Learning Semi Senior para unirse al equipo de Inteligencia Artificial, trabajando en visión artificial para minería. El rol abarca detección de objetos en tiempo real, segmentación y desarrollo de modelos de deep learning para entornos operativos.

Se valorará liderazgo y experiencia con pipelines de datos, entrenamiento e inferencia en producción. Modalidad híbrida con oficina en Santiago y viajes ocasionales a faenas mineras.