Ingeniero LLM/RAG de Agentes para Minería (Remoto)

Ulvior; Chile; Hybrid; CLP 29,628,000 - 35,115,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work flexibility

Job summary

AgentesSolox está en búsqueda de un Ingeniero LLM / RAG para diseñar y construir agentes que operen sobre documentos y datos mineros. Se valorará experiencia en procesamiento de lenguaje, RAG, y citación de fuentes para respuestas verificables.

La posición es híbrida en Chile con posibilidad de trabajo remoto y un enfoque fuerte en observabilidad, métricas y auditoría de decisiones en sistemas basados en LLM.

Qualifications

• 3+ años en ML o ingeniería de software con proyectos LLM, RAG o agentes en producción.
• Python sólido y experiencia con bases vectoriales y búsqueda híbrida.
• Experiencia evaluando sistemas con LLM, más allá de probar a mano.
• Diseñar y construir el agente: RAG sobre documentos y datos de áreas operacionales en la mina, uso de herramientas y flujos con validación humana.
• Hacer que las respuestas citen sus fuentes y se abstengan cuando no hay evidencia.
• Montar la evaluación del agente: conjuntos de prueba, métricas de calidad y detección de regresiones.

Responsibilities

• Registrar trazas y decisiones para auditoría.
• Elegir y comparar modelos (APIs comerciales y modelos abiertos) según costo, calidad y confidencialidad.
• Trabajar con el ingeniero experto en el proceso minero para que las reglas y diagnósticos sean técnicamente correctos.
• Observabilidad de aplicaciones con LLM y control de costos de inferencia.

Skills

ML engineering

Python

Vector databases

Hybrid search

LLM evaluation

Observability

Job description

AgentesSolox está en búsqueda de un Ingeniero LLM / RAG para diseñar y construir agentes que operen sobre documentos y datos mineros. Se valorará experiencia en procesamiento de lenguaje, RAG, y citación de fuentes para respuestas verificables.

La posición es híbrida en Chile con posibilidad de trabajo remoto y un enfoque fuerte en observabilidad, métricas y auditoría de decisiones en sistemas basados en LLM.