Ingeniero de Datos para Marketing Data-Driven

Duoc; Providencia; Remote; CLP 24,000,000 - 42,000,000; Full time

Job summary

Duoc UC Casa Central busca Ingeniero de Datos (Data Driven Marketing) para liderar la infraestructura de datos que alimenta la toma de decisiones de Admisión y Marketing. Dispondrá de pipelines, ETL/ELT y reporting para apoyar el equipo de Data Driven Marketing.

Se requiere perfil técnico orientado a objetivos, con experiencia en integración de datos, SQL, Power BI y gobernanza de datos; formación en Ingeniería relacionada y 2–3 años en roles afines.

Qualifications

• Conocimientos de integración y modelado de datos para BI.
• Experiencia con ETL/ELT y pipelines de datos.
• Mantenimiento de repositorios y trazabilidad de cambios.
• Capacidad de trabajar con APIs y fuentes externas.

Responsibilities

• Diseñar y mantener procesos de integración de datos de sistemas internos, plataformas de marketing y fuentes externas.
• Construir y administrar pipelines de datos y automatización en plataformas analíticas institucionales.
• Modelar estructuras de almacenamiento y explotación de datos conforme a estándares de gobierno de datos.
• Desarrollar y mantener reportes y tableros de control para indicadores de la Dirección.
• Documentar desarrollos y gestionar la trazabilidad de activos de datos.
• Coordinar estándares de acceso y requerimientos técnicos con áreas de tecnología y gobierno de datos.

Skills

Azure

ETL/ELT

Data pipelines

APIs

SQL

Power BI

Microsoft Fabric

Python

Git

Data warehouse

Education

Ingeniería Informática

Ingeniería Civil Informática

Carrera afín

Tools

Azure DP-900

Microsoft Fabric

Job description

Duoc UC Casa Central busca Ingeniero de Datos (Data Driven Marketing) para liderar la infraestructura de datos que alimenta la toma de decisiones de Admisión y Marketing. Dispondrá de pipelines, ETL/ELT y reporting para apoyar el equipo de Data Driven Marketing.

Se requiere perfil técnico orientado a objetivos, con experiencia en integración de datos, SQL, Power BI y gobernanza de datos; formación en Ingeniería relacionada y 2–3 años en roles afines.