Ingeniero de Datos – Microsoft Fabric

Kibernum; Santiago; Presencial; CLP 25.000.000 - 45.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Kibernum busca un Senior Data Engineer para liderar la implementación de soluciones de datos sobre Microsoft Fabric en un proyecto regional, colaborando con equipos internacionales y conectando necesidades funcionales con desarrollo regional.

Responsabilidades incluyen diseñar y mantener Data Pipelines, Lakehouse, Dataflows Gen2, Data Warehouse, y habilitar reportes en Power BI; se trabajará en entorno híbrido, con presencia en Las Condes (Metro Tobalaba) 3-4 veces/semana.

Formación

• Titulado/a de Ingeniería en Informática, Computación o carrera afín.
• Al menos 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia liderando técnicamente proyectos de integración o plataformas de datos.
• Experiencia trabajando con equipos distribuidos, internacionales o regionales.
• Microsoft Fabric avanzado y experiencia práctica comprobable, incluyendo Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Lakehouse, Data Warehouse y OneLake.
• SQL avanzado.
• Experiencia en modelamiento de datos y procesos ETL/ELT.
• Power BI.
• Integración mediante APIs.
• Git y Azure DevOps.
• Inglés intermedio-avanzado, necesario para comunicación con equipos regionales y revisión de documentación técnica.

Responsabilidades

• Liderar técnicamente la implementación de la plataforma de datos en Microsoft Fabric.
• Diseñar procesos de integración, transformación y consolidación de datos bajo arquitecturas ETL/ELT.
• Desarrollar y mantener Data Pipelines, Dataflows Gen2, Lakehouse y modelos de datos.
• Habilitar información para Power BI y otras aplicaciones o sistemas.
• Definir estándares técnicos y buenas prácticas de desarrollo.
• Apoyar la resolución de desafíos técnicos de alta complejidad.
• Coordinar técnicamente el trabajo con equipos regionales.
• Traducir requerimientos funcionales y de negocio en soluciones técnicas.

Conocimientos

Microsoft Fabric

SQL

Power BI

ETL/ELT

Data Pipelines

Lakehouse

OneLake

Data Warehouse

APIs

Git

Azure DevOps

Inglés

Educación

Ingeniería en Informática/Computación o afín

Herramientas

Azure Data Factory

Azure DevOps

Descripción del empleo

¿Tienes experiencia liderando técnicamente soluciones de datos y trabajando con Microsoft Fabric? Esta oportunidad puede ser para ti.

En Kibernum buscamos un/a Senior Data Engineer para participar en un importante proyecto de implementación y consolidación de una plataforma de datos, trabajando en un entorno regional y colaborando con equipos internacionales.

¿Cuál será tu desafío?

Serás el referente técnico del proyecto, liderando la implementación de soluciones de datos sobre Microsoft Fabric y conectando las necesidades funcionales del equipo local con el equipo de desarrollo regional.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Liderar técnicamente la implementación de la plataforma de datos en Microsoft Fabric.
• Diseñar procesos de integración, transformación y consolidación de datos bajo arquitecturas ETL/ELT.
• Desarrollar y mantener Data Pipelines, Dataflows Gen2, Lakehouse y modelos de datos.
• Habilitar información para Power BI y otras aplicaciones o sistemas.
• Definir estándares técnicos y buenas prácticas de desarrollo.
• Apoyar la resolución de desafíos técnicos de alta complejidad.
• Coordinar técnicamente el trabajo con equipos regionales.
• Traducir requerimientos funcionales y de negocio en soluciones técnicas.

¿Qué buscamos?

• Titulado/a de Ingeniería en Informática, Computación o carrera afín.
• Al menos 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia liderando técnicamente proyectos de integración o plataformas de datos.
• Experiencia trabajando con equipos distribuidos, internacionales o regionales.
• Microsoft Fabric avanzado y experiencia práctica comprobable, incluyendo Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Lakehouse, Data Warehouse y OneLake.
• SQL avanzado.
• Experiencia en modelamiento de datos y procesos ETL/ELT.
• Power BI.
• Integración mediante APIs.
• Git y Azure DevOps.
• Inglés intermedio-avanzado, necesario para comunicación con equipos regionales y revisión de documentación técnica.

Condiciones:

• Modalidad: Híbrida, con asistencia presencial 3-4 veces por semana.
• Ubicación: Las Condes, cercano a Metro Tobalaba.
• Duración inicial: Proyecto de 4 months. Continuidad dependerá de la evolución del proyecto.

Si buscas un desafío técnico donde puedas tener un rol protagónico en la definición e implementación de una plataforma de datos regional, ¡queremos conocerte!