Ingeniero de Datos

Getdata (CL); Providencia; On-site; CLP 42,000,000 - 65,000,000; Full time

Job summary

Getdata busca un Ingeniero de Datos con más de 4 años de experiencia en bases de datos, modelamiento y ETL para integrarse a un equipo tecnológico enfocado en soluciones de datos.

Se valorará experiencia en la industria financiera y conocimientos en desarrollo e integración de APIs; la posición es presencial en Santiago, Chile. Ofrecemos un entorno colaborativo y oportunidades de crecimiento dentro de la empresa.

Qualifications

• Más de 4 años de experiencia en bases de datos/ingeniería de datos.
• SQL avanzado y optimización de consultas.
• Diseño, modelamiento y construcción de procesos ETL.
• Experiencia en diseño y evolución de modelos de datos.
• Conocimientos de integración y transformación de datos y APIs REST.

Responsibilities

• Diseñar, modelar y mantener estructuras de bases de datos.
• Desarrollar y mantener procesos ETL y de integración de información.
• Analizar y optimizar consultas y procesos para rendimiento.
• Participar en diseño y evolución de modelos de datos.
• Documentar modelos, procesos y soluciones implementadas.
• Colaborar con equipos de desarrollo, QA y arquitectura.

Skills

Bases de datos relacionales

SQL

ETL

Modelamiento de datos

Gestión de datos

APIs REST

Tools

Git

Job description

¡Únete a Getdata y sé parte de nuestro equipo!

En Getdata estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos con más de 4 años de experiencia en bases de datos, modelamiento y procesos de integración de datos (ETL), para integrarse a un equipo tecnológico enfocado en el desarrollo y gestión de soluciones de datos.

Buscamos un profesional con sólidos conocimientos en bases de datos y experiencia en el diseño, construcción y optimización de estructuras y procesos de datos. Se valorará especialmente experiencia en la industria financiera y conocimientos en desarrollo e integración de APIs.

Misión del cargo

Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener soluciones de bases de datos y procesos de integración de información, asegurando la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos utilizados por las distintas soluciones y procesos del negocio.

Principales funciones

• Diseñar, modelar y mantener estructuras de bases de datos de acuerdo con los requerimientos del negocio.
• Desarrollar y mantener procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL).
• Analizar y optimizar consultas, procesos y estructuras para mejorar el rendimiento de las bases de datos.
• Participar en el diseño y evolución de modelos de datos.
• Desarrollar procesos de integración y transformación de información entre distintas fuentes de datos.
• Identificar y resolver problemas relacionados con rendimiento, calidad e integridad de los datos.
• Participar en la definición de soluciones técnicas relacionadas con bases de datos.
• Documentar modelos, procesos, estructuras y soluciones implementadas.
• Colaborar con equipos de desarrollo, arquitectura, QA y otras áreas involucradas en los proyectos.
• Participar en revisiones técnicas y proponer mejoras orientadas a la eficiencia y calidad de las soluciones.
• Apoyar la integración de fuentes de datos con aplicaciones y servicios cuando sea requerido.

Conocimientos y habilidades requeridas

Técnicos

• Más de 4 años de experiencia en roles relacionados con bases de datos y/o ingeniería de datos.
• Experiencia sólida trabajando con bases de datos relacionales.
• Experiencia en modelamiento de bases de datos.
• Experiencia en diseño y construcción de procesos ETL.
• Conocimientos avanzados de SQL.
• Experiencia en optimización de consultas y procesos de bases de datos.
• Conocimientos de integración y transformación de datos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
• Manejo de herramientas de control de versiones como Git.
• Capacidad para analizar problemas de rendimiento, integridad y calidad de datos.

Deseables

• Experiencia en la industria financiera, bancaria o de servicios financieros.
• Conocimientos en desarrollo e integración de APIs REST.
• Experiencia trabajando con arquitecturas orientadas a servicios.
• Conocimientos de herramientas de integración y procesamiento de datos.
• Experiencia con tecnologías Cloud y/o plataformas de datos.
• Conocimientos de herramientas de visualización y análisis de datos.
• Experiencia trabajando en proyectos de transformación digital.

Blandas

• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Pensamiento estructurado y atención al detalle.
• Autonomía y capacidad para tomar decisiones técnicas.
• Orientación a resultados y calidad.
• Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
• Capacidad para trabajar con múltiples requerimientos y prioridades.
• Proactividad y orientación a la mejora continua.

Ubicación: Santiago, Chile.

Modalidad: Presencial.