Ingeniero Analista de Datos: Transformando Decisiones

Interborders; Retiro; On-site; CLP 13,392,000 - 20,088,000; Full time

Job summary

Interborders busca un Ingeniero/a Analista de Datos para transformar datos complejos en información estratégica. Se encargará de diseñar, implementar soluciones de análisis y generar reportes que guíen decisiones clave en la cadena de suministro.

El/la candidato/a ideal tendrá experiencia en SQL, Python o R y herramientas de visualización como Tableau o Power BI, con habilidad para comunicar resultados a audiencias no técnicas.

Qualifications

• Licenciatura en estadística, matemáticas, ciencias de la computación, ingeniería o afín.
• Experiencia demostrable en análisis de datos y modelado.
• Dominio de SQL para consulta de bases de datos.
• Conocimiento de Python o R para análisis de datos.
• Experiencia con herramientas de visualización (Tableau, Power BI, etc.).
• Capacidad analítica y resolución de problemas excepcionales.
• Habilidades de comunicación para presentar resultados.
• Proactividad y capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de análisis de datos.
• Extraer, limpiar y transformar datos de diversas fuentes.
• Crear visualizaciones y reportes para comunicar hallazgos clave.
• Colaborar con equipos multifuncionales para identificar oportunidades basadas en datos.
• Mantenerse actualizado/a sobre herramientas y metodologías en análisis de datos.

Skills

SQL

Python

R

Tableau

Power BI

Data Modeling

Analytical Thinking

Communication

Teamwork

Autonomy

Education

Estadística/Matemáticas/Ciencias de la Computación/Ingeniería o afín

Tools

SQL

Tableau

Power BI

Job description

Interborders busca un Ingeniero/a Analista de Datos para transformar datos complejos en información estratégica. Se encargará de diseñar, implementar soluciones de análisis y generar reportes que guíen decisiones clave en la cadena de suministro.

El/la candidato/a ideal tendrá experiencia en SQL, Python o R y herramientas de visualización como Tableau o Power BI, con habilidad para comunicar resultados a audiencias no técnicas.