Overview
La principal misión del Ingeniero de Procesos es diseñar, modelar e implementar procesos operacionales, que involucran procesos, personas y sistemas, utilizando la Metodología definida en la Gerencia, con el propósito de generar valor en el negocio a través de los procesos de manera sustentable en el tiempo. Velar por la integridad y madurez de la gestión de los procesos de punta a punta, identificando riesgos operacionales y facilitando la captura incremental de valor hacia el cliente final.
En este rol tendrás la oportunidad de:
- Detectar los posibles beneficios de iniciativas de automatización de procesos.
- Levantamiento y análisis de datos de los procesos para respaldar con datos las decisiones tomadas.
- Diseñar o rediseñar los procesos con mirada omnicanal acordes al modelo operacional definido por el banco.
- Desarrollar y ejecutar los proyectos, que tienen como objetivo el diseño de nuevos procesos automatizados.
- Identificar y cuantificar riesgo operacional de las HdU, y proponer planes de mitigación para gestionar implicancias.
- Levantamiento y documentación del proceso de negocio versión actual (AS-IS) y rediseño (TO-BE) para facilitar el análisis y mejora continua.
- Implementar cambios en los procesos, evaluando el esfuerzo operacional y potenciales riesgos; asegurando una capacidad de operar y mitigadores a riesgos operacionales.
Modalidad de trabajo
Mixto, 4 días remotos semanales
Para tener éxito en esta posición necesitas
- Estudios de Ingeniería Civil Industrial o a fines, con conocimientos en tecnologías de la información.
- Desde 5 años de experiencia en mejora continua de procesos.
- Desde 3 años de experiencia liderando proyectos de mejora continua de procesos.
- Conocimiento de gestión de procesos de negocio con metodología BPM y en particular de diagramación en BPMN.
- Análisis de datos con herramientas estadísticas.
- Manejo de herramientas de diagramación de procesos como ARIS, Bizagi Modeler, Camunda Modeler.
- Desarrollo de Paneles analíticos de datos con Power BI o Data Studio.
- Conocimiento básico de plataformas de automatización como soluciones de RPA o de orquestación de procesos.
- Conocimiento de desarrollo de modelos analíticos para Machine Learning.
- Haber desarrollado soluciones de procesos con el uso de inteligencia artificial avanzada.
- Conocimientos avanzados en gestión de proyectos ágiles.