Ingeniero/a de Operaciones de Datos e Inteligencia Artificial

Hitss Chile; Santiago; Híbrido; CLP 24.000.000 - 36.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Hitss Chile se encuentra en la búsqueda de un/a Ingeniero/a de Operaciones de Datos e Inteligencia Artificial para asegurar la continuidad y automatización de pipelines de datos y servicios de IA en entornos productivos sobre AWS. El rol enfatiza automatización, resiliencia y reducción de intervención manual.

Se requieren al menos 3 años de experiencia en Data Engineering, DevOps o SRE, dominio de Python en producción y experiencia con AWS. Ubicación: Santiago y modalidad híbrida.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, DevOps, Plataforma o SRE en sistemas productivos.
• Experiencia desarrollando y depurando código Python en ambientes productivos.
• Experiencia trabajando con AWS.
• Capacidad para diagnosticar y resolver incidentes productivos mediante análisis de logs, trazabilidad y reproducción de errores.
• Dominio de SQL y Git.
• Experiencia con herramientas de integración y despliegue continuo.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar alertas para detectar incidentes de manera temprana.
• Desarrollar mecanismos de remediación automática para fallas recurrentes.
• Implementar estrategias de resiliencia como reintentos, backoff exponencial, reprocesamiento y degradación controlada.
• Implementar y fortalecer la observabilidad de pipelines, servicios de IA y sistemas de voz.
• Monitorear métricas de inferencia y voz, incluyendo latencia, errores, consumo de tokens y costos.
• Optimizar mecanismos de orquestación, colas y procesos de recuperación.
• Atender y resolver incidentes en ambientes productivos.
• Realizar análisis de causa raíz (RCA), buscando eliminar de manera definitiva las fallas.
• Administrar consumo, latencia y límites de tasa asociados a servicios de modelos de lenguaje y voz.
• Generar y mantener documentación operativa para asegurar la continuidad de los servicios.

Conocimientos

Data Engineering

DevOps

Platform Engineering

SRE

Python

SQL

Git

AWS

Herramientas

Terraform

AWS CDK

Datadog

Grafana

Langfuse

LangSmith

Arize

Docker

ECS

EKS

MWAA/Airflow

Descripción del empleo

¡En HITSS buscamos un/a Ingeniero/a de Operaciones de Datos e Inteligencia Artificial!

En HITSS estamos buscando un/a profesional con experiencia en Data Engineering, DevOps, Platform Engineering o Site Reliability, que quiera asumir el desafío de asegurar la continuidad, estabilidad y automatización de servicios de datos e Inteligencia Artificial en ambientes productivos sobre AWS

¿Cuál será tu misión?

Asegurar la continuidad operacional de pipelines de datos, servicios de inferencia con modelos de lenguaje y asistentes de voz que operan en producción sobre AWS, desarrollando mecanismos de detección temprana, observabilidad y recuperación automática de incidentes.

La posición tendrá un fuerte foco en automatización, confiabilidad y mejora continua, buscando reducir progresivamente la intervención manual sobre los servicios productivos.

Principales responsabilidades

• Diseñar e implementar alertas para detectar incidentes de manera temprana.
• Desarrollar mecanismos de remediación automática para fallas recurrentes.
• Implementar estrategias de resiliencia como reintentos, backoff exponencial, reprocesamiento y degradación controlada.
• Implementar y fortalecer la observabilidad de pipelines, servicios de IA y sistemas de voz.
• Monitorear métricas de inferencia y voz, incluyendo latencia, errores, consumo de tokens y costos.
• Optimizar mecanismos de orquestación, colas y procesos de recuperación.
• Atender y resolver incidentes en ambientes productivos.
• Realizar análisis de causa raíz (RCA), buscando eliminar de manera definitiva las fallas.
• Administrar consumo, latencia y límites de tasa asociados a servicios de modelos de lenguaje y voz.
• Generar y mantener documentación operativa para asegurar la continuidad de los servicios.

¿Qué buscamos?

• Al menos 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, DevOps, Ingeniería de Plataforma, SRE u Operaciones Técnicas de sistemas productivos.
• Experiencia desarrollando y depurando código Python en ambientes productivos.
• Experiencia trabajando con AWS.
• Capacidad para diagnosticar y resolver incidentes productivos mediante análisis de logs, trazabilidad y reproducción de errores.
• Conocimientos de patrones de resiliencia: idempotencia, reintentos con backoff exponencial, dead-letter queues y manejo de timeouts.
• Dominio de SQL y Git.
• Experiencia con herramientas de integración y despliegue continuo.

Tecnologías AWS

Se requiere experiencia con al menos:

• AWS Lambda
• Amazon S3
• Amazon CloudWatch
• AWS IAM
• Step Functions, ECS/Fargate o MWAA/Airflow

Será un plus si cuentas con experiencia en:

• Operación de asistentes de voz o sistemas conversacionales en tiempo real.
• Amazon Connect, Amazon Lex u otras plataformas de voz.
• Amazon Bedrock, OpenAI, Anthropic u otras APIs de modelos de lenguaje.
• Gestión de límites de tasa, fallback entre modelos, caché y optimización de costos por token.
• Terraform o AWS CDK.
• Datadog, Grafana, Langfuse, LangSmith o Arize.
• Docker, ECS o EKS.
• dbt.
• Inglés técnico a nivel de lectura.

Ubicación: Santiago, Región Metropolitana.

Modalidad: Híbrida.

Si tienes experiencia en AWS, Python, Data Engineering, DevOps, automatización y operación de sistemas productivos, ¡queremos conocerte!

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