Ingeniero/a de Gobierno de Datos

Stefanini LATAM; Santiago; On-site; CLP 12,000,000 - 18,000,000; Full time

Job summary

Stefanini LATAM busca un/a Ingeniero/a de Gobierno de Datos para convertir políticas en procesos y componentes técnicos automatizados dentro del ecosistema AWS. El rol busca garantizar que los datos sean confiables, seguros, trazables y accesibles para analítica e IA.

Trabajará con equipos técnicos y de negocio para diseñar e implementar soluciones de gobierno, integrando prácticas de DataOps, automatización e IaC en pipelines ETL/ELT con Python, SQL y Spark/PySpark.

Qualifications

• Formación en Gobierno de Datos, adecuación a políticas y estándares.
• Experiencia en pipelines de datos en AWS y automatización de controles de calidad.
• Conocimientos de catalogación, linaje y metadatos; seguridad y acceso a datos.

Responsibilities

• Diseñar, implementar y evolucionar soluciones de Gobierno de Datos sobre AWS.
• Automatizar catalogación, clasificación, descubrimiento y gestión de metadatos.
• Trabajar con servicios AWS (Glue, Lake Formation, DataZone, S3, IAM, CloudTrail).
• Diseñar Data Lake/Data Lakehouse y definir zonas (Landing, Raw, Trusted, Curated).
• Definir reglas de calidad de datos, monitoreo y trazabilidad de datasets.

Skills

Python

SQL

Spark

PySpark

AWS

Data governance

ETL/ELT

Data quality

Data lineage

IAM security

Education

Bachiller en Ingeniería/CS o afín

Tools

AWS Glue Data Catalog

AWS Lake Formation

Amazon DataZone

Amazon S3

IAM

CloudTrail

Job description

En Stefanini LATAM estamos buscando un/a Ingeniero/a de Gobierno de Datos con experiencia en ingeniería de datos y soluciones en AWS, para ayudar a construir plataformas de datos confiables, seguras y preparadas para analítica e inteligencia artificial.

Sobre el rol

Buscamos una persona que convierta las políticas y estándares de Gobierno de Datos en procesos, controles y componentes técnicos automatizados dentro del ecosistema AWS.

En este rol contribuirás a que los datos sean confiables, seguros, trazables, catalogados y accesibles para iniciativas de analítica, cumplimiento regulatorio e inteligencia artificial. Trabajarás con equipos técnicos y de negocio en proyectos de transformación y modernización de plataformas de datos.

• Diseñar, implementar y evolucionar soluciones de Gobierno de Datos sobre AWS, considerando escalabilidad, seguridad, disponibilidad y trazabilidad.
• Implementar mecanismos de catalogación, clasificación, descubrimiento y gestión de metadatos.
• Trabajar con servicios como AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, Amazon DataZone, Amazon S3, IAM y CloudTrail.
• Diseñar y mantener arquitecturas Data Lake y Data Lakehouse, incluyendo zonas Landing, Raw, Trusted y Curated/Consumption.
• Definir y automatizar reglas de calidad de datos, validaciones, controles y monitoreo sobre datasets críticos.
• Implementar mecanismos de linaje y trazabilidad entre fuentes, transformaciones y consumidores.
• Apoyar la protección de información sensible y la administración de accesos, aplicando mínimo privilegio y segregación de funciones.
• Integrar controles de Gobierno de Datos en procesos ETL/ELT y pipelines desarrollados con Python, SQL, Spark/PySpark y servicios AWS.
• Participar en migraciones y modernizaciones hacia AWS, incorporando principios de gobierno desde el diseño.
• Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería, seguridad y DevOps para impulsar prácticas de DataOps, automatización e infraestructura como código.
• Contribuir a la definición y evolución de políticas, estándares, procedimientos, glosarios de negocio y modelos de metadatos.
• Participar en la identificación y gestión de brechas de calidad, riesgos y Data Issues.
• Definir y monitorear KPIs/KRIs de Gobierno de datos, calidad, adopción y cumplimiento.
• Apoyar procesos de auditoría y generar documentación y reportes sobre la madurez y evolución del Gobierno de Datos.
• Entre 3 y 5 años de experiencia en Data Engineering, plataformas de datos o soluciones de integración.
• Experiencia desarrollando pipelines y soluciones de procesamiento de datos en AWS.
• Experiencia práctica en al menos una de estas áreas: calidad de datos, catálogo y metadatos, linaje y trazabilidad, clasificación de información, controles de acceso y seguridad de datos, u observabilidad y monitoreo.

Conocimientos deseables

• Python u otros lenguajes para análisis y procesamiento de datos.
• Herramientas de catálogo, linaje o calidad de datos.
• Certificaciones de Cloud Computing en AWS, Azure o GCP.
• Conocimientos generales de Machine Learning e IA generativa.
• Manejo de herramientas de visualización o análisis de datos.

Buscamos una persona curiosa, analítica y orientada a la calidad, capaz de conectar las necesidades del negocio con soluciones tecnológicas robustas. Valoramos la autonomía, la comunicación efectiva, el trabajo en equipo y el interés por construir plataformas de datos seguras, escalables y sostenibles.

En Stefanini formarás parte de una compañía global de tecnología y podrás participar en proyectos de alto impacto, trabajando con tecnologías cloud, datos e inteligencia artificial. Tendrás la oportunidad de seguir desarrollando tu carrera, colaborar con equipos multidisciplinarios y ayudar a que las organizaciones tomen mejores decisiones a partir de datos confiables y gobernados.

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