IA Engineer

axity; Santiago; Hybrid; CLP 18.000.000 - 36.000.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Axity busca un Ingeniero/a de IA orientado a resultados para unirse a la Oficina de AI Transformation. Serás nexo entre ciencia de datos e ingeniería de software a nivel empresarial, diseñando y desplegando soluciones de IA escalables en producción.

El rol requiere experiencia con Python, librerías de IA, despliegue en producción y conocimiento de GCP - Vertex AI. Se valoran prácticas de MLOps, Docker/Kubernetes y trabajo en entornos ágiles.

Qualifikationen

• Se valorará experiencia con IA/ML y desarrollo de soluciones en producción.
• Conocimientos en despliegue y MLOps, con manejo de datos y pipelines.
• Experiencia con servicios de IA/ML en GCP, preferentemente Vertex AI.

Aufgaben

• Diseñar, desarrollar y poner en producción soluciones basadas en IA.
• Asegurar que las soluciones sean escalables, seguras y mantenibles.
• Monitorear y mitigar drifting de datos y rendimiento de modelos.

Kenntnisse

Python

Pandas

TensorFlow

PyTorch

LangChain

Git

MLOps

BigQuery

GCP

CI/CD

Docker

Kubernetes

Tools

Docker

Kubernetes

Vertex AI

BigQuery

GCP

Jobbeschreibung

Axity, Somos una compañía con más de 35 años de trayectoria nuestro portafolio de servicios es uno de los más grandes en la industria: Estrategia Digital, Desarrollo de Software, Bussiness Intelligence, Big Data, Analítica Avanzada, Seguridad, IOT.

Buscamos un AI Engineer talentoso y orientado a resultados para unirse a la Oficina AI Transformation.
En este rol, serás el puente entre el mundo de la ciencia de datos y la ingeniería de software de nivel empresarial. Su objetivo principal será diseñar, desarrollar, optimizar y poner en producción soluciones basadas en Inteligencia Artificial, asegurando que sean escalables, eficientes y alineadas con los más altos estándares tecnológicos de la corporación.

Requisitos:

• Habilidades de Desarrollo (Core: Python)
• Dominio avanzado de Python (escritura de código limpio, eficiente, modular y fácil de mantener).
• Experiencia sólida con librerías del ecosistema de IA/ML (por ejemplo: Pandas, NumX, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch o frameworks de LLMs como LangChain/LlamaIndex si
  

aplica).

• Manejo de herramientas de control de versiones (Git) bajo flujos de trabajo colaborativos (Gitflow, Pull Requests, Code Reviews).
• Despliegue en Producción y MLOps
• Experiencia comprobable desplegando modelos de IA en producción (no solo en entornos de desarrollo o Jupyter Notebooks).
• Conocimiento en la containerización de aplicaciones utilizando Docker y orquestación con Kubernetes.
• Familiaridad con prácticas de CI/CD (Integración y Despliegue Continuo) aplicadas a Machine Learning.
• Implementación de sistemas de monitoreo y logging para evaluar el rendimiento de los modelos en tiempo real y mitigar el data drift.
• Desarrollo en Google Cloud Platform (GCP)
• Experiencia trabajando con servicios de IA/ML en GCP, idealmente Vertex AI (Firestore, Pipelines, Training, Model Registry).
• Manejo de servicios de datos y cómputo de GCP como BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) y Google Cloud Shell.
• Conocimiento en la gestión de permisos y seguridad en GCP (IAM, service accounts).
• Estándares Tecnológicos Corporativos
• Experiencia trabajando en arquitecturas empresariales, respetando lineamientos de ciberseguridad, privacidad de datos (GDPR/locales) y gobernanza.
• Capacidad para documentar procesos técnicos, arquitecturas y APIs (siguiendo estándares como OpenAPI/Swagger).
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
  

Ofrecemos:

Horario de oficina. Contrato a plazo fijo y posteriormente continuidad indefinida. Modalidad de trabajo híbrida 2 días presenciales.
En Axity fomentamos un entorno inclusivo donde las diferencias son celebradas y donde todos/as tienen la oportunidad de crecer y destacar. Nuestro compromiso es claro: “crear un espacio laboral donde cada talento encuentre el apoyo y respeto necesario para desarrollarse plenamente y contribuir con su mejor versión”.