Hybrid Data Engineer: AWS Lakehouse & Data Pipelines

BC Tecnologia

Santiago

Hybrid

CLP 18,000,000 - 32,000,000

Full time

14 days+

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Job summary

BC Tecnología busca un Data Engineer para un proyecto híbrido enfocado en operación sobre una arquitectura Lakehouse, involucrándose en ingesta, consumo, monitoreo, observabilidad, gobernanza y calidad de datos.

Entre las responsabilidades se encuentran operar soluciones Lakehouse, diseñar patrones de ingesta, asegurar la observabilidad de pipelines y colaborar en automatización de infra y despliegues, trabajando con AWS (Glue, S3, Redshift) y herramientas de gestión.

Qualifications

  • Experiencia en arquitecturas Lakehouse.
  • Conocimientos de ingesta y consumo de datos.
  • Monitoreo y observabilidad de pipelines de datos.
  • Gobernanza y calidad de datos.
  • Experiencia con servicios AWS (Glue, S3, Redshift, Athena, etc.)

Responsibilities

  • Operar y mantener soluciones basadas en Lakehouse.
  • Implementar y mantener patrones de ingesta y consumo de datos.
  • Monitorear y asegurar la observabilidad de pipelines de datos.
  • Participar en iniciativas de gobernanza y calidad de datos.
  • Trabajar con servicios AWS orientados a integración, procesamiento, almacenamiento y analítica.
  • Gestionar y mantener flujos de trabajo y procesos de datos.
  • Participar en automatización de infraestructura y despliegues.
  • Colaborar con equipos técnicos utilizando herramientas de gestión y documentación.

Skills

Lakehouse architecture
Data ingestion patterns
Pipeline observability
Data governance & quality

Tools

AWS Glue
Glue Catalog
AWS Lambda
Step Functions
EventBridge
CloudWatch
Amazon S3
Amazon Redshift
Redshift Serverless
Redshift Spectrum
Athena
Airflow
Pods
GitHub
Jira
Confluence
Terraform
DBT

Job description

BC Tecnología busca un Data Engineer para un proyecto híbrido enfocado en operación sobre una arquitectura Lakehouse, involucrándose en ingesta, consumo, monitoreo, observabilidad, gobernanza y calidad de datos.

Entre las responsabilidades se encuentran operar soluciones Lakehouse, diseñar patrones de ingesta, asegurar la observabilidad de pipelines y colaborar en automatización de infra y despliegues, trabajando con AWS (Glue, S3, Redshift) y herramientas de gestión.

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