DataOps Engineer: Azure Databricks & Automated Pipelines

De Lei Interim

Chile

Presencial

CLP 20.000.000 - 30.000.000

Jornada completa

14 días+

Recibe más respuestas de empleadores

Envía un currículum específico para el puesto de trabajo en cuestión de minutos.

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

3 días libres al año adicionales
Permiso sin goce de sueldo
Programa de bienestar
Seguro Complementario gratuito
Bonificaciones por fiestas y eventos
Convenios con bancos
Programas de formación
Días libres para cumpleaños
Día adicional por fallecimiento de familiares
Días adicionales para adopción
Convenio de seguro para mascotas

Descripción de la vacante

De Lei Interim está buscando Data Engineers / DataOps en Chile para unirse a proyectos en el sector de la banca. El candidato ideal debe tener experiencia en la modernización de BI utilizando herramientas como Databricks sobre Azure y dominar Apache Airflow, Spark y Google BigQuery.

Se ofrece un entorno laboral que promueve un balance entre la vida personal y laboral, así como beneficios como días libres, seguro complementario y programas de bienestar. ¡Únete a nosotros y marke la diferencia en el sector financiero!

Formación

  • Experiencia con Apache Airflow, Apache Spark y Google BigQuery.
  • Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL.
  • Experiencia comprobable en Azure y Databricks.
  • Conocimientos en metodologías ágiles.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar pipelines de datos altamente automatizados.
  • Monitorear flujos de datos en tiempo real y resolver incidencias.
  • Implementar prácticas de DevOps en los pipelines de datos.
  • Gestionar permisos y accesos a los datos asegurando el cumplimiento.
  • Optimizar infraestructura de datos para grandes volúmenes de información.
  • Documentar procesos y configurar el sistema.
  • Colaborar con equipos de infraestructura, ingeniería y producto.
  • Mentorizar ingenieros junior y mid en DataOps.

Conocimientos

Apache Airflow
Apache Spark
Google BigQuery
PostgreSQL
MySQL
MongoDB
Azure/Databricks
Cloud Logging

Herramientas

Herramientas de documentación técnica

Descripción del empleo

De Lei Interim está buscando Data Engineers / DataOps en Chile para unirse a proyectos en el sector de la banca. El candidato ideal debe tener experiencia en la modernización de BI utilizando herramientas como Databricks sobre Azure y dominar Apache Airflow, Spark y Google BigQuery.

Se ofrece un entorno laboral que promueve un balance entre la vida personal y laboral, así como beneficios como días libres, seguro complementario y programas de bienestar. ¡Únete a nosotros y marke la diferencia en el sector financiero!

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra y suelta tu archivo aquí
Similar jobs

Puestos de trabajo similares que vale la pena comparar

Senior Data Engineer – Azure Databricks & Pipelines
Senior Data Engineer – Azure Databricks & Pipelines

Accenture Chile • Santiago

Presencial
CLP 36.000.000 - 54.000.000
Desarrollo de carrera
Jornadas flexibles
Capacitaciones y cursos
+4
Data Engineer: Escalable Pipelines & Data Platforms
Data Engineer: Escalable Pipelines & Data Platforms

2Brains • Santiago

Presencial
CLP 31.760.000 - 45.373.000
Aprendizaje y crecimiento permanente
Acceso a grandes clientes
Entorno de trabajo flexible
+1
Senior Data Engineer Azure • Databricks • Spark
Senior Data Engineer Azure • Databricks • Spark

Acid Labs • Santiago

Presencial
CLP 18.000.000 - 30.000.000
Databricks Engineer
Databricks Engineer

TIPartner • Santiago

Presencial
CLP 35.746.000 - 53.620.000
Senior Data Engineer Azure • Databricks • Spark
Senior Data Engineer Azure • Databricks • Spark

Acid Labs • Santiago

Presencial
CLP 44.640.000 - 73.656.000
Ingeniero de Datos: Impulsa Pipelines y Data Lake
Ingeniero de Datos: Impulsa Pipelines y Data Lake

Banco Falabella • Santiago

Presencial
CLP 40.000.000 - 70.000.000
Data Engineer
Data Engineer

Muck Consultores • Santiago

Presencial
CLP 22.320.000 - 29.016.000
Colación y movilización
Seguro de salud complementario
Modalidad híbrida
+4
Senior Data Engineer - Lakehouse & Cloud Pipelines
Senior Data Engineer - Lakehouse & Cloud Pipelines

Acid Labs • Santiago

Presencial
CLP 44.640.000 - 73.656.000
Senior Data Engineer: Azure Databricks & Lakehouse
Senior Data Engineer: Azure Databricks & Lakehouse

Acid Labs • Santiago

Presencial
CLP 18.000.000 - 30.000.000
Senior Data Engineer - Azure ETL for Banking (Hybrid)
Senior Data Engineer - Azure ETL for Banking (Hybrid)

Muck Consultores • Santiago

Híbrido
CLP 22.320.000 - 29.016.000
Colación y movilización
Seguro de salud complementario
Modalidad híbrida
+4