Data Scientist – Riesgo No Financiero | 4 Días Remotos

BCI Banco; Chile; Híbrido; CLP 8.000.000 - 14.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BCI Banco busca un Data Scientist para liderar modelos de riesgos no financieros (Fraude, Ciberseguridad, PLAFT) con enfoque end-to-end. Se trabajará con Databricks, ML y Grafos, integrando analítica avanzada con normativas CMF/UAF. Se valorará experiencia en MLOps, data wrangling y explicabilidad de modelos.

La posición admite modalidad flexible con 4 días remotos semanales, y la inducción inicial presencial para apoyar la integración en la cultura y procesos del banco.

Formación

• Interpretar y seguir actualizaciones normativas CMF/UAF para diseño de modelos.

Responsabilidades

• Liderar el end-to-end del ciclo de vida de modelos analíticos para mitigación de riesgos no financieros.
• Ejecutar extracción, limpieza y transformación de datos transaccionales y no estructurados.
• Diseñar y calibrar sistemas de reglas de negocio basadas en analítica de datos y Grafos.
• Programar, entrenar y afinar modelos de ML (supervisados/no supervisados/GenAI) en Databricks.
• Documentar metodologías, decisiones y explicabilidad de modelos y reglas.

Conocimientos

Python

SQL

PySpark

ML

Graph ML

MLOps

Feature Engineering

Educación

Ingeniería Civil (Computación)

Ingeniería Civil (Industrial)

Ingeniería Civil (Matemática)

Ingeniería Civil (Eléctrica)

Estadístico

Matemático

Economista

Magíster en Ciencia de Datos

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

BCI Banco busca un Data Scientist para liderar modelos de riesgos no financieros (Fraude, Ciberseguridad, PLAFT) con enfoque end-to-end. Se trabajará con Databricks, ML y Grafos, integrando analítica avanzada con normativas CMF/UAF. Se valorará experiencia en MLOps, data wrangling y explicabilidad de modelos.

La posición admite modalidad flexible con 4 días remotos semanales, y la inducción inicial presencial para apoyar la integración en la cultura y procesos del banco.